分享到:

基于内容的视频检索系统的研究与实现

随着多媒体技术和网络技术的迅速发展,现代计算机技术特别是海量数据存储与传输技术的成熟,视频作为一种主要的媒体类型在人们的生活、教育、娱乐等方面日益成为不可或缺的信息载体。视频虽然具有表现力强、蕴含信息量大、形象生动等优点,但同时其非结构化的数据格式、巨大的数据量以及表现内容的不透明等缺点,使得对视频数据的管理和分析如:视频数据的浏览、检索等相当困难。目前人们普遍关注的基于内容的视频检索技术(CBVR,Content-Based Video Retrjeval)能有效地组织和管理这些数据,并按照多媒体数据的特性去存取这些数据,使人们能够方便地从大量视频数据中找到自己感兴趣的相关视频片段。我们知道视频的内容包括视频的结构信息、低层次的视觉和听觉信息以及高级语义信息,所有这些都是后续编辑和理解的基础。怎样将这三种信息有机的综合起来,形成通用的视频分析与检索模型,目前仍然是视频检索领域的一个极富挑战性的课题。本文仅讨论了我们对基于内容的  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于内容的视频检索系统研究与实现

现如今,电脑科技、宽带网络通信技术以及数字视频压缩存储技术较之前有了长足的进步,在这种环境下,多媒体数据的海量存储已经随处可见。数字视频作为主要的媒体存储方式之一已经广泛融入了人们的日常生活。然而,随着数据量的增加,数字视频数据的组织、检索和管理等问题也凸显了出来。基于数字视频结构的模糊性和表现内容的抽象性,传统的信息管理方式在该领域无法达到预期的效果。由于上述原因,基于内容的视频检索系统也就应运而生。在基于内容的视频检索系统中,视频特征提取模块是系统最重要的组成部分,视频特征提取的准确度将直接影响到后期的视频检索的效果。镜头分割和镜头特征提取是视频特征提取模块中的两个关键技术。在视频镜头的切变和渐变两种转换方式中,当前流行的相邻帧间差镜头分割技术无法有效的分割出渐变镜头。而基于传统的基于直方图的镜头特征提取技术又有查准率低和旋转敏感的不足。在本文中,针对基于相邻帧间差方法的不足提出了变间距采样镜头分割算法,在一定程度上增加了对...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

基于内容的视频检索系统的研究与实现

随着网络技术和多媒体技术的高速发展,视频资源日益丰富,应用也越来越普遍。视频资源由于包含了生动丰富的信息,吸引了越来越多研究者和用户的重视。视频的内容分析与检索技术是当前视频技术领域研究的热门课题之一。本文对基于内容的视频检索技术进行了较为深入的研究。主要工作及成果如下:(1)在特征提取方面,融合RGB颜色特征、HIS空间特征和HSV颜色直方图,用以描述视频镜头的特征,能够较好地检测出镜头的突变。(2)在镜头分割方面,使用二次帧差来检测镜头的突变,可以有效的避免由于镜头快速变化带来的影响。(3)在关键帧提取方面,采用优化初始聚类中心的k-均值聚类作为关键帧提取算法,初始的聚类中心由视频数据在空间的分布来决定,增加了聚类结果的稳定性,使提取的关键帧可以更加准确的反映镜头的主要内容。(4)在视频检索方面,利用帧间的欧式距离进行相似度计算,通过比较帧差,能够查找出相似的视频片段。(5)利用Visual C++2008设计并实现了一个桌...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于内容的新闻视频检索系统的研究与实现

基于内容的视频检索技术从上世纪90年代起逐步发展起来。这种方式检索时针对的是视频对象本身,而不是关于视频的描述。它依赖视频数据中的视觉特征以及时空特性,从中提取出信息线索,然后根据这些线索在存储于数据库的媒体中进行检索,找出具有相似特征的媒体数据。本文以吉林大学电视台《吉大新闻》节目为视频源,以DirectShow为开发工具,在新闻视频的结构化处理和新闻字幕的提取方面做了初步的探索与研究。首先,基于本系统的功能对Filter的开发方法做了详细地分析。然后,在研究和对比了各类镜头检测算法的基础上,实现了一个基于滑动窗口的能够同时检测镜头切变和闪光灯的算法,对10期新闻节目的测试的结果显示:镜头切变检测的查全率为99.83%,查准率为97.40%;闪光灯检测的查准率为84.72%。接着,总结了各种新闻单元分割方法,并采用了基于模板的主持人识别方法实现了新闻单元的分割,查全率为96.60%。最后,使用插值、滤波、二值化等图像处理算法对...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于内容的视频检索系统中关键帧提取方法的研究与实现

随着计算机技术、多媒体技术的发展和信息需求的不断增长,多媒体信息已经成为各类信息系统的主要数据来源形式。计算机所能处理的信息媒体范围迅速扩大,不仅要求数据库和其它信息系统能对图像、视频和声音等媒体进行存储和基于关键字的检索,而且要对多媒体数据的内容进行语义分析,以达到更深的检索层次,从而基于内容的多媒体信息检索应运而生。基于内容的多媒体检索,包括图像、视频和音频信息的检索;而基于内容的视频检索是其中一个非常重要的研究领域。所谓基于内容的视频检索就是根据视频数据中的场景、镜头、帧和运动对象以及图像数据中的颜色、纹理、形状等特征在大规模视频数据库中找到满足特定的视觉特征描述的图像的过程。目前,基于内容的视频检索的工作主要集中在识别和描述图像的颜色、纹理、形状、空间关系的基础上,对视频数据进行镜头边界检测、关键帧提取以及故事情节的重构。基于内容的视频检索突破了传统的基于表达式检索的局限,它从图像视频内容中提取信息线索,利用这些内容特征...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

内蒙古大学
内蒙古大学

基于图像内容的视频检索系统研究与实现

近年来,随着科学技术的不断发展,大量数据信息呈现爆炸式的增长,视频信息检索也成为了与日俱增的研究热点。对于视频检索技术而言,传统的视频检索技术已经难以满足人们的需求,基于内容的视频检索便应用而生。在基于内容的视频检索中,应用了多项技术,如镜头边界检测、关键帧提取、特征提取、相关反馈等。本课题主要对基于内容的视频检索的相关技术进行了研究。对镜头边界检测与关键帧提取的基本方法进行了研究,然后提出改进的镜头边界检测方法:一种基于双树复小波并结合自适应双阈值的镜头边界检测算法,即采用双树复小波作为特征计算帧间差,使用自适应双阈值对其进行判断,对所得到的镜头边界进行复检,对其结果与传统方式进行实验对比,该方法可以得到较好的效果,对各个类型的视频有一定的适应性。提取关键帧时采用聚类法。在提取特征时,选用了颜色、纹理等特征。在实验系统中引入相关反馈算法,用户可以对检索结果进行反馈,使检索结果逐步满足用户的需求。在上述算法研究基础之上,设计了基...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>