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SAR图像去噪及分割

随着航天技术的飞速发展,合成孔径雷达(SAR)的应用越来越广泛,SAR图像的分析处理也备受关注。本文针对SAR图像处理中图像去噪与边缘检测之间的矛盾,对SAR图像去噪及边缘检测的方法进行了改进。由于小波变换具有多分辨分析和时频局部化特性,使其在图像处理中有突出的表现。因此,本文选用小波变换作为SAR图像处理的数学工具。SAR的后向散射成像机制决定了SAR图像中存在相干斑噪声,这些相干斑噪声降低了图像质量,掩盖了图像的细节结构,因此在SAR图像处理时通常先对图像进行去噪。而常用的去噪算法在去噪的同时会损失图像的边缘信息,所以本文在去噪前预先保留了图像的边缘信息。小波系数可分为重要系数与非重要系数,小波模极大值可区分边缘点与非边缘点,两者结合可将所有象素点分为噪声点、边缘点、均匀区象素点及纹理区象素点,根据判定结果对非边缘点进行小波变换去噪。该方法在有效去除SAR图像相干斑噪声的同时较好的保留了图像的边缘信息。图像分割作为图像处理到  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
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基于空间特征相关的图像去噪及分割算法研究

图像去噪以及分割作为图像处理的关键技术,一直都是计算机视觉领域研究的热点和难点问题。去噪和分割都是对图像进行低层次的处理,是图像进一步分析和理解的关键步骤。对图像去噪及分割已有大量的研究方法,但至今没有一个统一的理论,还需要更深入的去研究新的理论和方法。本文致力于SAR图像去噪以及SAR图像分割、自然图像分割的研究,主要内容包括以下三方面:1.提出了一种基于Affinity矩阵的非下采样Contourlet变换的SAR图像去噪算法。该算法用Affinity矩阵来评估图像中的重要信息(边缘信息)和非重要信息(平滑区域),可以自动的产生初始化掩膜信息,避免了手动初始化,以便产生更合理的缩放因子来对非下采样Contourlet变换系数进行缩放,实现SAR图像去噪。2.提出了一种基于超像素和优化策略的图像分割算法。该算法用邻域超像素和相似超像素产生相似特征加权因子和空间位置加权因子,改善了传统FCM聚类过程中缺少空间信息的缺点,并用进化...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安科技大学
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基于支持向量机的SAR图像去噪与分割

合成孔径雷达(SAR)是一种主动式微波遥感器,能够对各种目标以很高的分辨率成像,而且几乎不受任何天气的影响,因此在国民经济和军事领域中都有着广泛的应用。近年来,随着SAR技术的飞速发展,对SAR图像的分析处理变得越来越重要,但由于SAR成像复杂、数据量大以及相干斑噪声的干扰,SAR图像处理比常规图像处理更加困难。支持向量机是近些年发展起来的一种新的机器学习方法。它以统计学习理论为基础,能够较好地解决小样本的学习问题。由于其出色的学习和推广性能,支持向量机已经被应用到许多方面。本文在学习支持向量机基础理论与算法的基础上,研究了模糊支持向量机分类与支持向量机回归在SAR图像去噪及分割中的应用。本文在总结现有图像去噪方法的基础上,针对SAR图像中相干斑噪声的特点,利用支持向量回归技术构建图像去噪所需的滤波器,并对含噪图像进行特征的提取和训练样本的设计,最后用训练好的滤波器对图像进行去噪。实验结果表明,该方法能有效滤除图像中的噪声并有效...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京航空航天大学
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SAR图像去噪、分割及目标检测方法研究

合成孔径雷达(SAR)在民用和军事领域都有着广阔的发展前景和实用价值,SAR图像处理的关键技术成为了国内外的研究热点。因此,对SAR图像处理的关键技术进行研究具有重要的理论和实际意义。本人在现有成果的基础上,研究了SAR图像去噪、分割及目标检测的方法,主要工作如下:首先,研究了一种基于复Contourlet变换和隐马尔科夫树(HMT)模型的SAR图像去噪方法。该方法利用复Contourlet变换的多尺度、多方向性和平移不变性的特点,将其与HMT模型相结合,从而能够准确地描述复Contourlet变换域系数在相邻尺度间的相关性。对实验结果的定量分析可知,该方法取得了良好的去噪效果。其次,提出了一种基于混沌粒子群优化(CPSO)的二维模糊Tsallis熵SAR图像阈值分割方法。该方法引入模糊集理论,在定义隶属度函数时考虑像素的邻域灰度信息。同时利用CPSO算法搜索最优的模糊参数,减少了运算时间。实验结果表明该方法在分割效果和运算速度...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
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SAR图像去噪与分割算法的研究

SAR在军事侦察和民用方面都具有重要的作用,因此展开SAR图像的特征提取和目标识别工作具有实际的意义和应用的前景。本文从理论上具体研究了正确进行SAR图像特征提取和目标识别所必不可少的图像的预处理过程:SAR图像的RCS重构和SAR图像的分割,并通过仿真验证了所给算法的有效性。研究了SAR图像的滤波方法,给出了两种SAR图像RCS重构方法。首先提出了一种基于相关邻域模型的SAR图像 RCS重构方法。其次,利用离散小波变换的稀疏性和减相关性进行SAR图像滤波。最后比较了传统的基于SAR图像统计模型的滤波器和基于小波变换的滤波器在SAR图像去噪中的不同性能。给出了两种SAR图像分割方法。第一种方法是基于遗传算法的最佳阈值的SAR图像分割方法。第二种方法是以一种似然差函数作为区域相似性的衡量标准,进行合理的区域分割。利用小波变换所具有的空域-频域局部性、方向性以及多分辨性等优点,在小波分解的基础上,对不同分解层的不同频率特性区域,提出...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

《现代雷达》2016年09期
现代雷达

基于图像区域分割的SAR图像去噪算法

给出了一种结合图像分割的合成孔径雷达(SAR)图像去噪算法,利用水平集图像分割方法将SAR图像分割得到多个连通区域,并利用基于结构相似性指数的非局部均值滤波(NLM-SSIM)去噪算法对每个连通区域进行去噪。对每个连通域分...  (本文共4页) 阅读全文>>