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基于DSP的会议电话语音改善技术的研究与实现

随着通信数字信号处理和大规模集成电路技术的飞速发展,人们对语音通信(如视频会议系统和免提电话等系统)质量的要求越来越高。回波消除和语音增强技术成为世界各大通信公司竞争的热点。本文结合作者在ATMEL公司从事语音信号处理和会议电话系统开发的研究工作,就上述问题展开讨论提出了基于Diopsis740(DSP处理器)的会议电话语音增强方案。论文首先研究了用于声音通信系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用由自适应滤波器组成的声回波抵消器来实现。文章具体比较了最小均方误差(LMS)算法、归一化最小均方误差(NLMS)算法、递归最小二乘(RLS)算法的性能,提出了适合DSP的高性能且快速运算的频域块处理LMS(BFLMS)算法。同时为了提高算法的收敛性,又比了较几种双端检测算法,选取了性能最优的双阈值算法进行双端检测。最后,在基于Diopsis740的会议电话系统上进行了算法实现。论文还重点讨论了基于声阵列的语音增强方法。声阵列是指由若  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

长春理工大学
长春理工大学

基于DSP的会议电话语音改善技术的研究与实现

随着电视电话会议系统的普及和人们对通话质量要求的提高,扬声器和麦克风的数目也要求增多,以增强身临其境的感觉。但是,由于扬声器和麦克风数目的增多,回波也随之增多。如何有效地消除这些回波,是保证通话质量的一个重要因素。本文主要研究适合DSP实现的快速多路回波消除自适应算法。首先对自适应多路回波消除的原理及存在问题进行了阐述和分析,对目前现有的多路回波消除自适应算法进行了介绍,阐述了各种算法的优缺点。然后在最小均方误差(LMS)算法基础上利用系统过去时刻数据和频域批处理技术(Frequency-domain Block),得到了改进的回波消除自适应(NM-FBLMS)算法并将其扩展到两路回波消除中。仿真结果表明,新算法在收敛速度和计算复杂度方面都有明显改善,克服了LMS算法收敛速度慢以及仿射投影算法(APA)、递归最小二乘算法(RLS)计算量大的缺点。同时又比较了几种双端检测算法,选取了性能比较好的双阈值方法进行双端检测。最后,在基于...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机科学与探索》2019年08期
计算机科学与探索

基于自编码特征的语音增强声学特征提取

利用监督性学习算法进行语音增强时,特征提取是至关重要的步骤。现有的组合特征和多分辨率特征等听觉特征是常用的声学特征,基于这些特征的增强语音虽然可懂度得到了较大提升,但是仍然残留大量噪声,语音质量(用信噪比衡量)很低。在不影响可懂度的情况下,为了提高语音增强后语音质量,提出了一种基于...  (本文共10页) 阅读全文>>

《智能计算机与应用》2019年05期
智能计算机与应用

基于深度学习的语音增强方法研究

针对基于深度学习的语音增强方法展开研究,系统阐述了基于深度学习的语音增强方法提出的背景、模型原理...  (本文共4页) 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2010年04期
信息与电脑(理论版)

基于计算机声卡的谱相减语音增强系统分析

计算机声卡是多媒体技术中最基本的组成部分,是实现声波/数字信号相互转换的一种硬件。本文...  (本文共1页) 阅读全文>>

《南昌教育学院学报》2010年05期
南昌教育学院学报

基于计算机声卡的谱相减语音增强系统分析

计算机声卡是多媒体技术中最基本的组成部分,是实现声波/数字信号相互转换的一种硬件。对...  (本文共1页) 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

面向复杂场景的极低码率语音编解码和语音增强关键技术研究

近年来,随着信号处理技术的发展,语音通信系统和语音识别系统在理想条件下取得了良好的效果。然而,在面向宽带资源有限条件下的低码率语音通信、强噪声干扰条件下的语音识别等复杂应用场景,现有系统的性能会大大降低。低码率语音编码会由于量化误差导致语音可懂度的下降,并会随着码率的降低进一步恶化,这对高可懂度的低码率语音编解码提出了更高的要求。实际应用系统中的环境噪声干扰会使得通话质量和识别率大大降低,这对语音增强(或降噪)技术也提出了越来越高的要求。本文对复杂场景下低码率语音编解码和语音增强两大问题展开研究。针对极低码率语音编码问题,分析了语音信号不同感知层的表示方法及对应的编码方法,研究了只需要单一量化编码参数的参数层低码率语音编码方法,并以此为基础实现了语义层高可懂度编解码方法,具体研究内容如下:实现了采用梅尔倒谱系数的低码率语音编解码方法。该方法只需要一种参数表示语音信号,使得实现极低码率量化编码时不需要考虑参数间联合矢量量化的问题,...  (本文共188页) 本文目录 | 阅读全文>>