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银行数据仓库的设计与实现

当今世界,所有行业都面临激烈的竞争环境,及时做出正确决策是企业生存与发展的重要环节。随着市场竞争的不断升级和企业管理理念的发展,企业信息化(EI)已经是大势所趋。数据仓库(DW)技术的提出,建立了一种体系化的数据存储环境,将分析决策所需要的大量数据从传统的操作型环境中分离出来,使分散、不一致的操作数据转换成集成、统一的信息。企业内不同单位、不同角色的成员都可以在此单一的环境下查询数据与信息。借助数据仓库,企业能够从海量信息中探寻数据与数据之间的关系,用于决策支持(DSS)。数据仓库以传统的数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段,以联机分析处理(OLAP)技术作为分析数据和提取信息的有效方法,以数据挖掘、人工智能技术作为发现知识和规律的途径。它是诸多学科相互交叉、综合应用的结果。本文在介绍数据库与数据仓库、数据挖掘理论的基础上,结合项目背景详细介绍了具有创新性的数据仓库的系统架构、模型设计、实现流程。本系统已在银行中应用并取得  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

厦门大学
厦门大学

基于多维数据模型的某商业银行数据仓库系统设计与实现

数据仓库在国内的商业银行的应用,从最初的仅在大型国有商业银行被使用到如今的各城市商业银行遍地开花,已经有十几年的时间。各商业银行从无到有的建设数据仓库系统所使用的方式大多都是以企业信息工厂的模式来建立,即数据仓库模型采用范式建模技术进行设计。该模型具有一些明显的缺点,比如太抽象,关联处理效率低等。因此商业银行领域亟需一个新的数据仓库模式来适应新业务需求的发展。本论文针对上述问题,以某商业银行数据仓库需求为基础,使用维度建模技术进行数据仓库系统的设计和实现。在整个数据仓库系统实施过程中,本文主要运用软件工程的思想来进行系统的统一开发。首先根据某商业银行的业务需求进行需求分析来确定系统所要实现的功能。其次通过设计逻辑架构和数据架构来构建一个数据仓库系统的整体框架。最后运用维度建模技术构建一个多维数据模型,并使用Greenplum数据库平台,结合各种工具完成了模型的物理化、数据ETL功能和其他数据应用的功能。经过本论文的研究,得到一个...  (本文共95页) 本文目录 | 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

商业银行数据仓库系统设计与实现

商业银行是数据仓库系统建设和应用最早的行业,国内大型商业银行在2000年后陆续启动数据仓库系统建设。经过多年发展,这些大型银行的数据仓库系统经过多次迭代,已经步入成熟期,已能形成全行完整数据视图,支撑下游各类应用。而中小商业银行在2008年前后,也纷纷进行数据仓库系建设。目前商业银行建设数据仓库系统的思路和方法已经较为成熟,通过企业级数据仓库,将各业务源系统的数据整合在一起,形成全行统一的数据平台,在此基础上,积极的进行数据分析应用的建设,满足客户关系管理、绩效考核、监管报送等行内外需求。论文根据国内商业银行的数据和业务特点,结合多家商业银行的数据仓库系统建设实践,阐述数据仓库系统的架构和模块组成,并具体分析了基于数据仓库基础数据模型之上进行的分析应用,对客户分析、绩效考核、指标分析等银行比较关注的分析应用进行详细设计分析和应用功能介绍。针对商业银行数据量大,业务分析复杂度高等特点,系统也实践了多种性能优化策略,保障了数据跑批和...  (本文共89页) 本文目录 | 阅读全文>>

复旦大学
复旦大学

一个商业银行数据仓库系统模型设计与实现

随着经济全球化和金融一体化的发展,尤其是知识经济的逐步形成和兴起,我国银行业正在经历着一场深刻的革命,银行信息技术应用的重点向业务处理电子化、数据管理集中化、管理决策信息化等方向发展。为了优化和提高商业银行内各种管理分析系统,提高数据准确性,实现跨部门、跨系统成熟分析型应用,众多国内商业银行开始规划和建立企业级数据仓库,以提高银行业务数据的分析水平与决策能力,创造市场竞争优势,提高科学管理能力,为商业银行未来的经营管理与业务发展奠定良好的数据基础。商业银行规模和经营的不断扩大,促使其具有众多的业务系统,每天产生大量的业务数据,由于系统相对独立以及平台存在差异,不可避免地形成了多个信息孤岛,领导决策者很难从全行的角度来分析盈利能力和预测风险。如何利用先进的技术手段,从现有的数据中获得所需要的决策分析信息,是一个迫切需要解决的问题。本文着眼于数据仓库系统数据模型研究,结合项目实际使用的设计方法和实现过程,为未米商业银行企业级数据仓库...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

商业银行数据仓库系统的设计与实现

随着科技的发展,近年来中国的科学技术快速发展,我国也进入了的信息时代。许多陈旧的IT建设已经无法满足现在金融行业的需求,金融业的IT建设需要创新与发展。而国际金融行业早已领先国内,普遍使用数据挖掘技术,建设商业银行数据仓库系统,进行金融服务与产品的创新。随着中国加入WTO已经十多年,金融领域对外越来越开放,国外金融企业对国内的威胁越来越大,竞争越发激烈,进行商业银行数据仓库建设迫在眉睫。本文的主要从商业银行的发展瓶颈着手分析找到原因,再根据未来银行的发展趋势,深入探究客户需求并进行科学分析,根据现有国内银行业的状况确定了客户、银行组织、帐户交易记录(事件)、产品、渠道这六个主题,并针对这六个主题一一确定其相应的维度,根据这六大主题与其相应的维度设计了业务层数据模型以及分析层数据模型对源数据进行清洗、转换、加载和数据抽取,最后设计数据仓库系统的权限管理,可根据相应权限进行对不同主题不同维度的数据查询展示。论文使用多种数据仓库技术,...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

《信息与电子工程》2007年04期
信息与电子工程

银行数据仓库系统中ETL的总体设计与实现

从银行数据仓库系统中数据的抽取、转换和上载(Extraction Transformation and Loading,ETL)...  (本文共4页) 阅读全文>>