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基于火灾统计数据的聚类与灰色关联分析

论文概述了我国火灾情况、西方发达国家经济发展与火灾形势的关系、火灾安全科学发展、性能化设计,城市火灾,以及火灾统计分析等。基于1993—2004年全国火灾统计数据,采用有序样品聚类和主成分分析方法对全国的火灾状况进行了数学分析,将1993—2004年我国的火灾状况按时间归为3类,并由此把1993—2004年我国火灾的发生情况划分为3个阶段,讨论了各阶段国家经济和政策等因素对火灾形势的影响,为制定有效的政策法规和建立科学合理的消防管理体制提供理论依据。在1993~2004年全国火灾原因分类统计数据基础上,应用灰色关联分析方法对火灾次数与火灾原因之间的关系进行了研究,得出火灾原因与火灾次数的关联度,从而确定了火灾原因对火灾次数影响重要程度的次序为:电气、用火不慎、吸烟、违章操作、不明、玩火、纵火、其他和自燃。在1997~2004年全国火灾次数和直接经济损失统计数据基础上,采用灰色预测GM(1,1)模型预测了火灾发生的次数和直接经济损  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

《消防科技》1986年04期
消防科技

气象条件与火灾次数的回归分析——一种火灾宏观预测技术

一、气象条件与火灾次数的相关关系 变量之间的关系,一般可分为相关关系和确定的函数关系。如果知道了自变量,可以精确地求出函数值的这种关系叫做确定性关系。城市火灾次数与...  (本文共5页) 阅读全文>>

中国林业科学研究院
中国林业科学研究院

大兴安岭地区夏季火环境及林火发生预报模型研究

林火虽然是一种经常性的自然现象,而且是许多生态系统的重要特征,但它们的发生通常被认为对人类活动是一种威胁。在气候变暖背景条件下,作为我国重点国有林区——大兴安岭地区火灾愈演愈烈,近几年来,夏季火灾发生次数明显增加。本文基于大兴安岭地区1967~2008年夏季的月平均气象数据和林火历史数据,分析了大兴安岭地区夏季火发生的气候背景和夏季火的时空分布规律,结合该地区的数字高程模型(DEM)、植被分布图和植被指数数据集,利用Arcgis,Python等软件从逐日气象因素、植被因素、坡向、坡度、海拔等方面定性、定量分析了大兴安岭地区夏季火发生时的火环境状况。通过前期预研工作,选出适合大兴安岭地区火灾预测预报的模型,使用较为广泛的Logistic模型以及模拟效果较好的零膨胀负二项模型(ZINB),结合前面研究的火环境数据做为自变量参数,拟合大兴安岭地区夏季火的发生概率和发生次数模型。研究结果表明:大兴安岭地区夏季火逐年增加的主要原因是气候变...  (本文共141页) 本文目录 | 阅读全文>>

《上海消防》1997年03期
上海消防

一九九六年度火灾分析

1996年上海共发生火灾879起,死87人.伤96人,烧毁烧损房屋建筑面积3.8万余平方米.以及生产设备、原料、商...  (本文共3页) 阅读全文>>

《四川林业科技》2012年06期
四川林业科技

气象因子对云南大理森林火灾的影响

本文选用2001年~2010年大理州的森林火灾次数与对应的气象数据进行统计分析,通过分析大理州森林火灾的时间分布及对应的气候特征,得出了火灾次数与气温和风速呈正相关、与相对湿度呈负相关的结论。用森林火灾次数与气象因子进行相关分析,结果表明月...  (本文共4页) 阅读全文>>

《东北师大学报(自然科学版)》2006年04期
东北师大学报(自然科学版)

基于信息矩阵的草原火灾损失风险研究

草原火灾是我国牧区多发的自然灾害之一,对牧区造成不同程度的财产损失和人员伤亡,给我国畜牧业的生产造成了很大影响.因此研究草原火灾发生次数与草原火灾造成的经济损失之间的关系对理解草原火灾各因子之间的关系,有效地进...  (本文共5页) 阅读全文>>