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数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用

目前,各商业银行在企业大客户、个人用户等方面已经形成了复杂的竞争局面。随着更多的外资金融机构进入中国市场,金融行业在争夺优质客户和扩大新业务市场占有率等方面的竞争将会更加激烈。金融企业又将如何找到自己最有效的客户,如何开发有竞争力的业务呢?“数据挖掘”技术应运而生。数据挖掘技术应用的价值在于帮助金融企业分析影响其业务的关键因素,从而帮助金融企业增加收入、降低成本,使金融行业的管理决策更趋科学,客户分析更趋精确。可以说数据挖掘技术应用是金融信息化必不可少的一步。本文以金融客户关系管理等实际需求为应用背景,进行了如下方面的工作:1)分析指出国内应用客户关系管理缺乏客户行为的深层次分析工具,即缺乏利用更加有效的数据分析技术对客户进行深入地了解,也就是数据挖掘技术应用的不足。2)结合商业银行的特征,提出了基于数据挖掘技术的客户关系管理系统的体系结构。由于目前我国大多数的商业银行尚未建立数据仓库的事实,所以数据挖掘在商业银行的关系数据库上  (本文共48页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用研究

随着国内外银行市场竞争的不断加剧,国内银行个人业务的运营模式逐步向以客户为中心、以数据为中心、以信息为基础的国际先进模式转变,客户关系管理成为这种科学经营模式的前提和基础。目前,我国银行对客户关系管理分还是采用传统的基于经验或者简单的统计方法,无法满足业务发展的复杂分析需求。随着数据挖掘技术在个人客户管理中应用的深入,采用数据挖掘技术进行有针对性地客户细分变得十分重要和紧迫。如何将数据挖掘技术有效地应用到客户关系管理中,特别是对特定客户分类的识别已成为企业当前亟待解决的问题。鉴于此,本文以数据挖掘在银行客户管理中的应用为研究对象,首先阐述课题研究的背景与意义、客户关系管理国内外研究现状及未来的发展趋势。然后论述了与客户关系管理相关理论,如客户关系管理的基本概念、客户关系管理的基本流程以及客户关系管理中的分类识别。然后在此基础上介绍了数据挖掘技术的基本理论以及应用,提出设计的特定客户分类识别算法,算法充分地利用银行用户一些属性特征...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用研究

本文致力于对数据挖掘在商业银行客户关系管理中的应用研究问题进行系统探讨。为此,论文在进行相关领域文献综述的基础上从以下几个方面着手:首先,对客户关系管理理论以及数据挖掘的基本概念与方法进行探讨,同时,对数据挖掘与商业银行客户关系管理之间的内在关联进行深入考察。其次,对拟进行建模的中部地区中型城市某商业银行分行信用卡客户数据的基本人口学特征进行比较,通过分析可以发现客户数据中仍存在许多潜在的未知的信息需要挖掘,由此,需要运用数据挖掘技术来寻找那些隐藏的特征。经典的数据挖掘分类预测方法包括神经网络法和决策树方法,由于决策树在数据挖掘的几个关键特性上都获得了较高的评价,并且根据本次数据挖掘任务,即根据现有客户信息对未来客户是否申请住房贷款进行预测,确定采用决策树方法建模。再次,根据该商业银行分行的客户数据建立决策树模型,提出分类规则,对新出现的客户是否会申请住房贷款进行分类预测,并且运用数理统计方法对模型预测的准确性和可伸缩性进行检验...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

《哈尔滨商业大学学报(社会科学版)》2006年03期
哈尔滨商业大学学报(社会科学版)

数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为银行提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高银行的核...  (本文共4页) 阅读全文>>

《特区经济》2005年05期
特区经济

数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的应用

随着中国进入后W TO时期,金融服务业对外开放的进程将逐步加快。对于我国处于发展中的相对幼稚的金融体系来...  (本文共2页) 阅读全文>>

辽宁工程技术大学
辽宁工程技术大学

数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究

随着新时代金融市场的改革进步及互联网科技的创新,以客户为中心的客户关系管理(CRM)是当前商业银行研究的热点之一。有效的CRM可以为银行带来过多的利润。它与供应链管理和企业资源规划相结合,构成了企业信息化的基本框架。客户关系管理的核心思想是利用现代信息技术将客户集中管理作为重要的战略资源,将客户关系管理系统获取的信息与企业的实际业务流程相结合。实现内部客户信息的资源共享,不断提升客户价值,最终为企业带来超额利润。基于数据挖掘的客户关系管理是数据挖掘在银行中的应用,对客户信息进行分析和挖掘,实现客户的准确分类。数据挖掘技术可用于挖掘客户的消费模式和消费趋势,并预测客户对银行的利润。它可以为商业银行的决策提供支持,如何有效地利用数据挖掘技术是商业银行客户关系的关键。通过对客户的各类信息进行分析,预测其信用程度。因此,本文以数据挖掘技术实现客户关系管理为研究。特别强调了数据挖掘在客户分类和信用分析中的应用。本文综合比较中外文献后,从客...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>