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基于二类清查林业数据仓库的建立

随着“数字林业”发展,人们获取了大量的森林资源数据,如何从这海量的数据中提取出有用的信息用于指导林业经营管理成为人们关注的问题。数据仓库和数据挖掘技术能从这海量的数据中提取人们感兴趣的信息,用于指导林业的生产。本文根据林业管理者的需求,从分析二类调查数据的特征入手,并从概念模型、逻辑模型、物理模型上设计了林业数据仓库。在概念模型设计中,主要进行需求分析并创建了信息包图;在逻辑模型中,运用OLAP知识设计多维的联机分析的模型并在粒度设计问题上,选择了双重粒度;在物理模型设计上本文采用并行的存储结构RAID(Reduandant Array of Inexpensive Disk,廉价冗余磁盘陈列)结构和位图索引(BitMap)方法来优化性能。在数据挖掘模型中,运用了粗糙集理论设计了立地质量评价模型和用模糊神经网络方法实现了福建省杉木的蓄积量预测模型。在立地质量评价模型中主要运用属性的重要度来确定各评价因子的权重,运用总分值来确定各  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>

清华大学
清华大学

空中交通流量管理的数据仓库与数据挖掘技术研究

随着我国航空运输的日益繁忙,如何合理利用现有资源、满足流量增长的迫切需求,是当前中国民航事业面临的一个重要课题。本文对空中交通流量管理中数据仓库和数据挖掘技术进行了研究,在以下几个方面取得了一定成果:数据仓库建模技术研究:本文在总结以往数据库和数据仓库的系统建模与系统设计开发方法的基础上,针对传统三阶段建模方法的不足:没有很好地反映数据仓库面向主题的特性,没有很好地体现数据仓库元数据模型,提出了用四阶段规范化模型描述的集成化建模方法,即概念模型设计、逻辑模型设计、对象模型设计和物理模型设计四个阶段,作为对传统三阶段建模方法的补充和改进。空中交通流量数据仓库具体实现技术研究:以数据仓库建模方法为指导,设计了空中交通流量数据仓库的四阶段模型,并进行了实际应用开发。数据仓库由四个模块组成:数据模型管理模块,开发了基于XML的数据仓库建模工具;数据转换模块,以飞行电报数据加载为重点,提出了一种基于Java的异构数据转换方案;数据仓库核心...  (本文共132页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

数据仓库在企业资源计划中的应用研究

在当今残酷的竞争世界中,随着经济全球化的进程,机遇与挑战并存,企业为了生存、发展、击败竞争对手,必须掌握未来。掌握未来就意味着管理信息。企业资源计划和数据仓库都是近年迅速发展起来的技术,把企业资源计划系统和数据仓库系统有机的集成在一起,将数据仓库建立企业资源计划系统之上,构建基于企业资源计划的一个综合的、便于查询和分析的数据仓库系统,两者能够互补,既满足企业日常事务和流程处理,又能满足管理层用户的决策分析,是企业运营行之有效的模式。它将提高企业的管理水平和决策机制,更好的适应市场经济体制的规范,为企业带来更大的效益和竞争优势。企业资源计划系统和数据仓库的结合,将给企业带来战略性价值。本文主要探讨的是数据仓库技术在企业资源计划中的应用研究。首先,论述了论题研究的背景,发展现状及不足,然后介绍了数据仓库的基本理论,包含数据仓库的定义和特征,并研究了数据仓库中的数据组织以及数据仓库工具,还介绍了企业资源计划的概念、管理思想和特点,以及...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

辽宁工程技术大学
辽宁工程技术大学

基于数据仓库的学校物资管理与分析系统的设计

本文以学校后勤物资管理工作为背景,介绍了数据仓库的概念、体系结构、设计方法,介绍了基于数据仓库的数据分析技术:联机分析处理(0LAP)和数据挖掘。结合学校后勤物资管理工作实际情况和学校现有信息管理系统的网络状况,在比较了C/S、B/S两种系统平台模式和讨论数据库设计方法的基础上,首先设计实现了学校后勤物资管理系统,然后设计并构建了物资数据仓库,并且完成了从0LTP向0LAP的数据转换,最后运用0LAP和数据挖掘工具对物资管理系统进行了数据分析。  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东大学
山东大学

汽车销售系统数据仓库解决方案

目前,国内的数据仓库应用集中在电信、银行、证券等行业领域。在汽车销售行业,数据仓库技术的应用还不是很普及。本课题针对企业发展的需要,将数据仓库技术应用于汽车销售决策分析系统,力求提供一个可行的解决方案。我们试图完成的这个数据仓库模型,可以分为ETL(数据抽取(Extract)、转换(Transform)、清洗(Cleansing)、装载(Load)的过程。),DW(数据仓库),OLAP分析和DM(数据挖掘)等几个部分。本文首先对企业的业务需求进行了重新探讨,然后对原始数据进行分析,主要是关系型数据库已经不适应企业业务发展的需要,建立数据仓库,并结合OLAP分析技术和数据挖掘技术,从大量的数据中发现有利于企业发展的知识信息,同时保证对业务数据的便捷访问和以更快更好的方式回答复杂的问题。需求分析已经确定了用户业务分析所需要的数据。模型设计阶段将确定数据仓库系统将来的蓝图。该阶段的主要任务是进行数据仓库的逻辑设计,包括选择合适的主题,...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

《吉林交通科技》2011年01期
吉林交通科技

数据仓库技术在高速公路数据仓库系统中的应用

本文介绍了数据仓库的背景和主要技术,阐述了高速公路数据仓库的建...  (本文共2页) 阅读全文>>