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数据挖掘分类技术及其在击剑负荷分析中的应用

随着数据库技术的成熟和数据应用的普及,人类积累的数据量正在以指数的速度增长,人们面临着快速扩张的数据海洋,数据洪水正以扑面之势向人们滚滚涌来.与日趋成熟的数据管理技术相比,人们所依赖的数据分析工具无法有效地为决策者提供其决策支持所需要的相关知识,从而形成了“丰富的数据,贫乏的知识”之独特的现象。正是为了解决这种数据丰富而知识贫乏的矛盾,数据挖掘技术应运而生。分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,其目的是学会一个分类函数或分类模型,该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个,目前在商业上应用最多。挖掘分类模式的方法有多种,如决策树方法、贝叶斯信念网络、基于关联的分类方法、遗传算法、K-最临近方法、神经网络等等。本文首先介绍了分类的定义、步骤、分类器构造方法等,然后详细介绍了其中最常用的两种技术:决策树技术和人工神经网络技术。常见的决策树生成算法有基于信息论的ID3、C4.5算法以及基于最小GINI指标的CART、SLIQ方  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

《绿色科技》2017年10期
绿色科技

广东某经济合作区蒸汽负荷分析方法

结合园区实际情况,通过项目现场调研,采用回归分析与时间序列分析相结合的原则,对广...  (本文共2页) 阅读全文>>

《山西建筑》2012年34期
山西建筑

负荷分析法在城市综合体空调设计中的应用

以安徽某城市综合体建筑暖通空调设计为例,采用负荷动态分析法进行主机的选配和系...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电子世界》2017年12期
电子世界

电厂烟气脱硫系统电负荷分析及优化设计

石灰石-石膏湿法脱硫是目前市场应用最为广泛的技术,本文结合多年以来电厂脱硫工程经...  (本文共1页) 阅读全文>>

《安徽冶金》2016年04期
安徽冶金

高炉锌负荷分析与控制

锌在高炉中的富集会影响高炉稳定顺行,严重时会危害高...  (本文共2页) 阅读全文>>

《江西电力》2017年02期
江西电力

某居民小区用电调查与负荷分析

基于发展新能源,节能减排,提高电网运行效率,改善供电服务质量等现代化智能电网发展的要求,智能电表已经普及到居民小区中。本文在分析我国当前智能电表数据特征的基础上,探讨了国内外...  (本文共4页) 阅读全文>>