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自适应人体肤色检测中的若干关键技术研究

人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征,肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。因而近年来吸引了大量的研究人员对其进行研究,尤其是近十年来,肤色检测技术更是得到了长足的发展。但是,对目前肤色检测研究现状的分析表明肤色检测问题仍有待于更加深入的研究:1.目前已经提出的肤色检测技术多采用阈值固定的肤色模型,缺乏对不同光照环境下、不同图像背景的自适应性;2.模型参数多为离线固定,无法针对每幅图像形成具有针对性的模型;3.对于图像中存在的大量混淆背景缺乏有效的去除手段,导致肤色误检率过高。针对以上问题,本文试图在分割阈值自适应、动态肤色建模、混淆背景去除等方面进行探讨,以尽可能的提高肤色检测性能。具体而言,本文的主要研究工作包括:1.对于已有肤色检测算法进行了分类与概括,重点介绍了四种较具代表性的肤色检测算法,并在一个较大规模的数据集上比较了它们的实际检测性能。2.提出  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子测量技术》2015年09期
电子测量技术

基于多肤色模型的人脸检测系统研究

对用于人脸检测系统的多种肤色模型进行了研究,详细分析了固定阈值分割法、高斯肤色模型法和最大类间方差法,并分别在加州理工大学彩色人脸库上进行了仿真实验。实验结果表明,在不同的光照条件...  (本文共5页) 阅读全文>>

山东大学
山东大学

复杂场景下的手势分割算法研究

人机交互(Human Computer Interaction,HCI)技术为人与计算机之间信息沟通提供了一个良好便捷的途径,因而成为了目前计算机领域的一个研究热点。基于视觉的手势识别(Hand Gesture Recognition,HGR)作为一种受到广泛关注的技术,在理念和实践上可以很好地应用于人机交互场景。具体而言,基于视觉的手势识别技术指的是通过摄像机等采集设备来获取包含操作手势的视频图像,然后对视频图像进行相应的处理,如手势分割、手势特征提取、手势特征分类、手势跟踪等,从而实现了用户与智能设备之间的信息交互。手势分割是手势识别算法的初始关键步骤,保证其良好的效果是实现手势准确识别的先决条件。手势分割的方法多种多样,但是站在实践和应用的角度来看,几乎无一例外的,这些方法仍然在准确性、稳定性以及速度上面临着巨大的挑战。在复杂的应用场景下,杂乱的背景和非均匀的光照等都会对手势分割效果带来巨大的影响,另外,手势是一种非刚性物...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

河南大学
河南大学

基于视觉的实时动态手势分割方法研究

近年来,随着人工智能、虚拟现实等智能科技的迅速发展,基于视觉的手势识别因其简单、自然、直观和非侵犯性等特性已成为人机交互的重要组成部分和研究热点。手势分割作为手势识别系统的初始部分是手势识别的基础和重要环节,手势图像分割的准确度和速度直接决定了手势识别系统的识别效果及整个交互系统的性能。因此,手势分割方法研究具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文围绕基于视觉的手势图像预处理、颜色空间、肤色模型、聚类算法、目标追踪算法等相关技术及关键内容,针对因光照条件变化等造成手势图像的色彩失真和手势图像中包含面部信息干扰等问题分别进行白平衡色彩校正和面部信息去除等图像预处理,并在手势图像静态分割研究的基础上,通过理论推导与实验验证相结合的方式展开对视频序列的实时动态手势分割方法进行研究。具体研究内容如下:1.利用白平衡算法对手势图像进行色彩校正,并对含面部信息的手势图像进行面部区域确定及去除处理,有效提高了手势图片质量。通过白平衡色彩校正...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

《青岛科技大学学报(自然科学版)》2015年04期
青岛科技大学学报(自然科学版)

双色彩空间综合肤色模型的人脸检测研究

在复杂背景环境下,单一色彩空间和单一肤色模型的肤色分割效果不佳,为了提高肤色区域提取的效果,提出双色彩空间的综合肤色模型的人脸检测方法。即先在HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间用简单...  (本文共6页) 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2008年26期
计算机工程与应用

一种基于肤色模型和眼睛定位的人脸检测方法

提出了一种基于肤色模型和眼睛定位的人脸检测方法。首先利用肤色模型和掩膜进行粗定位,...  (本文共3页) 阅读全文>>