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基于数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的数据分析、展现与预测

随着数据库技术的发展与广泛应用,各行各业的内部历史数据量越来越庞大,而由于这些数据往往呈现分散存储、数据结构不统一、数据冗余、数据不完整等特征,使得数据难以集成为统一的数据平台。面对大量繁杂的数据,传统系统的访问性能下降,大量的数据没有得到有效利用,难以变成有用的信息指导行业决策。整合数据、分析数据进而转化为行业决策所需的信息,成为一个普遍关注的热点课题。数据仓库技术、OLAP技术和数据挖掘技术的发展与成熟,为该课题的研究奠定理论技术基础。本论文致力于对课题中相关核心技术进行应用、研究与实现,主要工作包括:(1)应用数据仓库相关理论,以Access气象历史观测数据作为数据源,建立SQL Server气象数据仓库,作为后续工作的测试平台。(2)重点研究了构建数据仓库的核心技术ETL。初步探索了ETL工具开发中的各环节,编写sql存储过程脚本,实现了一个简单的ETL过程;研究并实现了一种数据清洗算法---“相似重复记录检测”。(3)  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北财经大学
东北财经大学

数据挖掘技术在零售业中的应用研究

随着信息技术的飞速发展,零售企业积累了大量的历史数据,但由于缺乏有力的分析工具,使得重要的决定常常不是基于数据库中丰富的数据,而是基于决策者的直觉。因此建立决策支持系统,提高决策者高效的数据分析能力的研究就十分重要。数据挖掘技术是近几年发展起来的数据组织和分析的新技术。如何将数据挖掘技术应用在零售业领域正是本文研究的重点问题。本文首先对数据挖掘技术做了简要介绍,探讨了数据挖掘技术的概念以及数据挖掘常用技术、数据挖掘发现知识的分类、数据挖掘流程和数据挖掘工具等。其次对零售业领域业务特点及目前零售业IT应用现状做了分析。第三,重点讨论了零售业领域实施数据挖掘项目的具体应用,分析了数据挖掘技术在零售业领域的应用形式,实施步骤及零售业实施数据挖掘项目应该注意的问题。最后结合笔者目前实际工作介绍了一种数据挖掘模型(关联分析)在零售业领域的具体应用。  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

数据挖掘技术在六西格玛管理中的应用研究

随着企业信息化的快速发展和六西格玛管理的深入应用,面对企业积累的大量数据,六西格玛管理面临着如何有效处理大量复杂数据的问题。而数据挖掘是从大量的、模糊的数据中,提取隐含其中的有用信息和知识的过程。通过运用数据挖掘的算法和技术对数量巨大的数据进行统计分析,可以弥补六西格玛管理在运用企业已有数据库信息和处理海量数据方面的不足。正是在这种背景下,本文对数据挖掘技术与六西格玛管理的整合及应用进行了初步的研究。首先,为了充分利用企业的信息资源,从根本上实现六西格玛与数据挖掘技术的整合,对六西格玛管理方法及其工具软件Minitab与企业信息系统的集成接口进行了分析、设计与实现,并开发了相应的集成接口应用程序,这使得六西格玛管理软件直接利用数据库或数据仓库中的数据成为可能。其次,讨论了数据挖掘技术与六西格玛管理法整合的必要性、两者的共同特征、两者的不同之处以及整合途径,并强调了两者的整合主要侧重于数据挖掘技术在(测量)M—(分析)A阶段的应用...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州商学院
兰州商学院

数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用

随着知识经济的到来,人力资源管理被提到了前所未有的高度,现已成为高校管理的重要内容。同时,许多新兴技术在人力资源管理领域得到广泛应用。即便如此,人力资源管理仍存在一些现有技术不能解决的问题。寻找新的管理技术势在必行。擅长从数据中发现模式的数据挖掘技术,在许多领域被使用,并已取得良好的经济效应。为本文所述问题的解决,开辟了新的思路。本论文以现代人力资源管理理论为指导,运用数据挖掘技术“智能的”和“自动的”对高校人力资源管理状况进行系统的分析,使得大量的数据信息得以有效的利用。并在此基础上,发现有价值的知识,指导实际工作,提升高校的综合竞争实力。首先,阐述研究的背景、目的及意义、内容和研究方法与技术路线。高校的竞争是人才的竞争,如何全面掌握和合理运用人才资源是当今高校人力资源管理的首要问题。运用科学的定量分析方法,寻求解决问题的方案是本文的研究目的。本文从阐述数据挖掘技术相关理论入手,结合高校人力资源管理相关理论,利用数据挖掘技术解...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

四川大学
四川大学

数据挖掘技术在化工工艺优化中的应用研究

随着数据存储量的飞速增长,传统的数据分析技术已经不能满足需求,于是将数据挖掘技术应用到工程领域,通过数据挖掘工具对实验数据进行关联规则挖掘,从而对相应的工艺参数进行优化用以实现工程信息的智能化就变得更加必要。本文将数据挖掘技术应用到流化床电极反应器应用研究中,并取得了一定成效,实验结果表明通过数据挖掘工具对实验数据进行关联规则挖掘,进而对相应的工艺参数进行优化,是一个很好的途径,将明显的提高其经济效率。本文的主要工作成果如下:(1)介绍了数据挖掘和数据挖掘的相关技术。概述了数据挖掘的过程,重点的描述了几个常用数据挖掘功能与数据挖掘方法,对如何评估数据挖掘的结果也做了些相应的介绍。(2)介绍了数据挖掘技术在化学化工领域的应用研究现状,并对其应用前景进行了分析。(3)对流化床电极电解实验研究的背景和相关的理论进行了介绍,并进行了相关的流化床电极电解实验,得出实验数据,以进行分析。(4)介绍了过去几年里国外的一些公司和研究所开发的较好...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

数据挖掘技术在我国汽车保险业中的应用研究

计算机技术发展的历史在某种意义上也是数据自动采集、生成和处理的历史。目前,全球为各行各业服务的数据库不仅在数量上快速增长,而且在规模上也越来越大。数据挖掘正是在这样的应用需求背景下产生并迅速发展起来的一个重要的研究领域。随着我国保险体制改革的深化,WTO的加入,国外保险公司的全面进入,我国保险业的竞争也日趋激烈。与其他行业相比,保险业拥有更多有关客户的数据,谁能正确地挖掘与分析隐含这些数据中的知识,谁就能更好地控制客户理赔风险,同时又可以向客户提供更好的保险产品与服务,从而在竞争中获胜。国内对这方面的研究还刚刚起步,国外在这方面已经大大地领先于国内。因此,研究数据挖掘技术在我国保险业中的应用具有重要的价值。数据挖掘技术是先进的信息处理技术,汽车保险是随着汽车工业的加速发展和人民生活水平的提高而发展起来的一种保险业务,随着汽车工业的加速发展和人们购买力的增加,保险公司如何有效地利用已有的数据来改革和推动自己的保险业务,已经成为各保...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>