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调制制式识别算法研究及实现

通信信号调制识别是自适应传输中的一项重要技术。在本文中作者首先针对11种模拟和数字单载波信号的分类,提出了一种利用信号高阶累积量,基本时域,频域和功率谱等特征的调制识别算法。在存在载波频偏的情况下,对实际接收的电台信号采用改进的差分高阶累积量实现了信号分类。调制分类器结构也是信号识别中的一个重要的环节。本文同时研究了基于支撑矢量机(SVM)调制分类器,提出基于SVM联合小波和高阶累积量针对多载波OFDM信号和单载波信号的调制制式识别算法,并进一步研究了基于OFDM信号自相关特性对OFDM信号时域参数的估计算法和基于高阶累积量的OFDM信号子载波调制制式识别算法。  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

蚁群算法的改进

蚁群算法是一种最新发展的模拟昆虫王国中蚂蚁觅食行为的仿生优化算法,该算法采用了正反馈并行自催化机制,具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其它方法结合等优点,在解决许多复杂优化问题方面已经展现出其优异的性能和巨大的发展潜力,并已成功地应用于诸如生产调度、布线等生产问题。但是,蚁群算法仍然存在一些缺陷,与其它方法相比,该算法一般需要较长的搜索时间,而且容易出现早熟和停滞的现象。在详细分析了基本蚁群算法及综述了当前国内外蚁群算法研究现状的基础上,本文重点研究了多态蚁群算法,通过仿真实验发现其在路径选择机制和信息素更新机制方面存在不足。详细分析了算法存在不足的原因后,针对多态蚁群算法在信息素初始化和状态转移概率选取方面存在的问题,提出了加权值的多态蚁群算法和结合Ant-Q算法的多态蚁群算法。加权值的多态蚁群算法在算法初始化和状态转移概率选取时加入了权值,信息素更新采用基本蚁群算法的全局更新机制。结合Ant-Q算法的多态蚁群算法...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

《治理现代化研究》2020年01期
治理现代化研究

算法:一种新的权力形态

算法如今广泛应用于社会生活各个领域,构建了一种新的社会图景与现实。作为一种技术,算法逐渐演进为一种新的权力形态。由数据和算法搭建的网络对用户形成类似于一种"全景监狱...  (本文共7页) 阅读全文>>

《现代法学》2020年01期
现代法学

算法决策规制——以算法“解释权”为中心

算法决策正成为经济与社会体系的一部分,一方面,它创造了显著的社会与经济价值,但另一方面,不公不义的预测或推断会损及个人自主与尊严从而使算法备受质疑。由于算法无法解决自身导致的妨害问题,且算法控制者与数据主体间存在明显的信息或...  (本文共15页) 阅读全文>>

《工业工程》2020年01期
工业工程

面向宏观基本图的多模式交通路网分区算法

为探究不同模式交通流之间的相互作用关系,提出一种考虑路网多模式属性的分区算法。以社会车和公交车速度和路段邻接关系为划分依据,提出初始子区划分、子区合并...  (本文共9页) 阅读全文>>

《大连理工大学学报(社会科学版)》2020年01期
大连理工大学学报(社会科学版)

算法中的道德物化及问题反思

随着算法辅助或代替人类做决策的领域越来越广,算法的伦理问题日益成为人们关注的重要话题。算法并非价值中立的工具,其本身负载着伦理价值。在处理算法与伦理的关系问题上,有3种运思路径可供选择:一是...  (本文共5页) 阅读全文>>