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基于Oracle Data Mining API的数据挖掘实现方法的研究与应用

随着计算机技术和通信网络技术的迅猛发展,信息化程度快速增长,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高。“如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,从中及时发现有用的知识,提高信息的利用率”,已经成为人们迫切需要解决的问题。数据仓库和数据挖掘作为决策支持的新技术,就是在这样的背景下应运而生的。随后在电信、金融和保险等各个领域中蓬勃发展,彼此之间相互促进,相互影响,并越来越显示出其强大的生命力。本文主要论述了在大型数据库Oracle数据仓库的基础上,构建电信客户资料的数据模型,设计和实现一个基于Oracle Data Mining API的大型数据库数据挖掘分析系统。将电信客户的数据应用于此系统,利用Oracle Data Mining分析挖掘数据库中的海量数据,并自动提取更多有价值的信息,以此来侦测和发现电信客户资料中隐含的微妙模式和关系,从而验证了Oracle Data Mining数据挖掘的可行性。并在此基础上提出了Oracle  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技经济市场》2017年05期
科技经济市场

浅析电信客户价值评价体系

本文总结了国内外关于客户价值管理的相关理论,指出了电信客户价值的特征,提出了电信...  (本文共3页) 阅读全文>>

《工业工程》2014年02期
工业工程

基于粗糙熵的电信客户行为推理研究

如何利用电信客户的行为数据来对电信客户的流失进行预警一直是电信客户流失管理的重点与难点。对电信客户的行为特点进行了分析,给出了电信客户的行为属性以...  (本文共6页) 阅读全文>>

《通讯世界》2005年09期
通讯世界

电信客户关怀业务的全过程设计

随着中国电信市场的对外开放和对国内电信运营商的重组,电信市场的竞争亦更加激烈。在中国电信用户持续快速增长...  (本文共3页) 阅读全文>>

《南京工业职业技术学院学报》2004年02期
南京工业职业技术学院学报

电信客户价值提升策略初析

提升电信客户价值,是打造电信企业核心竞争力的重要内容之一。从电信客户价值的重要...  (本文共4页) 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

移动互联网环境下电信客户价值评价模型研究

当今时代,随着互联网的普及、信息技术的提升,移动互联网快速发展进入稳健发展期,在如此的环境下通信行业的主要收入来源从话音业务转变为移动数据及互联网业务。2018年,我国移动互联网接入流量消费比去年增长189.1%,保持高速增长,为通信运营商在运营成本、网络资源分配和网络服务质量等方面带来了巨大的挑战;同时电信运营商在2018年移动数据及互联网业务收入的增速比去年降低了 17.4%,移动数据及互联网业务呈现了增量与增收不匹配的现象。因此流量经营策略对于电信运营商提高业务收入来说起着重要的作用,而通过流量经营获取收益的前提是了解客户价值,基于客户价值对客户进行细分,在有限的网络资源条件下对不同价值群体的客户提供不同的网络资源,为高价值客户群体提供优质的网络服务,在用户流量增加的同时提高流量收入的增速。本文站在电信运营商的角度,主要研究如何评估移动互联网环境下的电信客户价值,并基于客户价值对客户进行细分,制定不同的客户管理建议和流量经...  (本文共59页) 本文目录 | 阅读全文>>