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时滞神经网络的全局稳定性分析

本文利用Jacobsthal不等式、Lyapunov稳定性定理、脉冲微分方程等技巧,讨论了时滞BAM神经网络,时滞Hopfield神经网络,时滞竞争神经网络的全局渐近稳定性,全局指数稳定性,概周期收敛等问题,所得的判据推广和改进了前人的结果.本文主要研究工作有:1.利用Lyapunov泛函和Jacobsthal不等式等新技巧,研究了具有时滞的带脉冲的BAM型神经网络,带脉冲的Hopfield时滞神经网络,时滞竞争神经网络的全局渐近稳定性,全局指数稳定性等问题,得到了几个关于全局稳定时滞无关的充分性条件,推广了前人文献的结果,所得判据具有更广泛的应用意义.2.在充分考虑了竞争神经网络激励函数特征的前提下,利用Lyapunov稳定性定理,线性矩阵不等式等方法,研究了竞争神经网络的全局指数稳定性问题,获得了具有变时滞竞争神经网络的存在性,唯一性及其全局指数稳定性的新定理,给出了较弱的并且不依赖于时滞的判别条件.并给出仿真数值实例证明所  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

两类时滞神经网络模型的全局稳定性分析

近年来,神经网络的研究和应用得到了迅速发展.因其在联想记忆,优化控制等领域的广泛应用,受到了广大专家学者的关注.在现实中,由于能量信息传递速度的有限性,在生物和人工神经网络中经常遇到时滞现象.它的存在常常会引起震荡和不稳定性,因此研究时滞神经网络模型的全局稳定性具有重要意义.另一方面,系统的干扰除了来自初始值扰动,还有经常作用在系统上的来自外部作用和系统内部某些不确定性因素引起的扰动,它们不仅是时变的而且常常与系统的状态有关.因此,近年来神经网络系统的全局鲁棒稳定性也被许多学者所研究.本文通过运用Lyapunov泛函方法和矩阵理论以及柯西不等式方法,对两类时滞神经网络系统的稳定性进行了研究.本篇论文由三章构成.第一章主要介绍了神经网络的研究背景和意义,神经网络的发展历史,以及问题研究的进展情况.同时介绍了本论文的主要工作,最后给出了将要用到的记号以及相关定理和引理.第二章讨论了一类具有多变时滞的Cohen-Grossberg神经...  (本文共51页) 本文目录 | 阅读全文>>

《枣庄学院学报》2014年02期
枣庄学院学报

具有分布时滞神经网络系统的全局稳定性分析

基于M-矩阵理论,利用Liapunov泛函方法和不需要激励函数有界以及满足全局L...  (本文共5页) 阅读全文>>

《河池学院学报》2008年05期
河池学院学报

一类时滞神经网络的全局鲁棒稳定性分析

利用矩阵Schur补的有关知识,通过构建李雅普诺夫函数,研究...  (本文共3页) 阅读全文>>

《延边大学学报(自然科学版)》2013年02期
延边大学学报(自然科学版)

具有分布式时滞神经网络系统的全局稳定性分析及平衡点位置估计

基于M-矩阵理论,探讨了一类带有分布式时滞神经网络系统的稳定性问题.在不需要激励函数有界和满足全局Li...  (本文共6页) 阅读全文>>

江南大学
江南大学

时滞神经网络的全局稳定性与耗散性分析

本文首先介绍了神经网络的发展进程、课题的背景和研究意义及国内外研究现状,更主要地讨论了时变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性、全局鲁棒稳定性以及时变无界时滞神经网络的全局鲁棒耗散性等问题.利用Schur不等式、Lyapunov稳定性定理等技巧,得到一系列稳定、耗散的充分条件,所得的判据推广和改进了前人的结果.本文主要研究工作有:1.利用Lyapunov泛函和Schur不等式等技巧,研究了时变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性,得到了关于全局渐近稳定性的充分性条件.所得结果可通过MATLAB线性不等式工具箱求解和验证.2.利用Lyapunov稳定性定理、线性矩阵不等式及其它不等式技巧,分析了时变时滞细胞神经网络的全局鲁棒稳定性问题,获得了具有时变时滞神经网络的全局鲁棒稳定性的充分条件,给出了较弱的并且不依赖于时滞的判别条件.并给出仿真数值实例证明所得结论的有效性.3.利用Lyapunov泛函及不等式技巧,探讨了关于时变无界时滞神经网络...  (本文共48页) 本文目录 | 阅读全文>>