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模糊聚类分析及其有效性研究

聚类分析是非监督模式识别的一个重要分支,模糊聚类由于建立起了样本对于类别的不确定性描述,更能客观地反映现实世界,从而成为聚类分析研究的主流。模糊聚类已经被广泛应用于模式识别、数据挖掘、图像处理等许多领域。本文的研究工作主要包括以下两个方面:1.针对传统模糊核聚类算法没有考虑各维特征对聚类的不同贡献程度,以及易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的模糊核聚类算法。该算法构造了一个简单有效的适应度函数,结合遗传算法全局搜索的优点,避免算法陷入局部最优。还为各维特征引入一个权系数,并利用ReliefF算法为特征加权。该算法比传统模糊核聚类算法有较大改进。实验结果表明了其有效性。2.提出一个新的模糊聚类有效性指标。该指标能确定由模糊c均值算法得到的模糊划分的最优划分和最优聚类数。该指标结合了模糊聚类的紧致性和分离性信息。用类内加权平方误差和计算紧致性,用类间相似度计算分离性。在3个人造数据集和3个著名的真实数据集上的对比实验证明了该指标的性  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

岩体结构面的优势产状模糊聚类分析及其有效性研究

岩体是包含岩石和岩体内部的结构面的综合体。在实际的岩体内部往往充斥着许多结构面,由于结构面的存在使得岩体的强度、稳定性和抗渗性能都远远小于完整岩石。通过统计学分析并对结构面进行优势分组是建立岩体三维网络模型和对岩体的工程特性进行科学评估的基础工作和重要内容。因此,对岩体结构面的分布进行研究,提取出结构面的优势方位以进行岩体工程研究与分析具有非常重要的工程意义。传统的优势分组方法是采用倾向玫瑰花图或极点等密图等方法,但是这种方法带有很强主观性,只能得到定性的分组结果。本文通过建立结构面的数学模型,采用模糊C均值算法(FCM)构造目标函数,对结构面数据进行定量的分组。本文研究了一种基于结构面优势组划分的萤火虫模糊聚类方法(FFCM),并且编制了相应的程序以实现结构面优势组的自动划分。基于模糊决策理论对模糊加权指数m进行优选;针对结构面数据集中的噪声数据进行了研究,基于可能性理论得到了一种结构面数据集中噪声数据的处理方法;引入了一种元...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国地质大学(北京)
中国地质大学(北京)

模糊聚类分析的有效性研究

当今社会已发展成为信息化的社会。信息一般是以数据的形式存在的,数据是信息的载体。因此数据对于信息化社会是相当重要的。大量的数据存在于数据库中,需要使用一定的方法对其进行分类。其中重要的一个分支就是聚类分析。聚类分析的基本原理通俗的来说就是“物以类聚”的原理,就是将一个数据样本根据某一属性值分为相似的“类”的过程。同一“类”中对象彼此相似,而与其它“类”中的对象相异。传统聚类分析方法对“类”的划分要求较为严格,一个对象通常只能属于某一个“类”。然而在现实客观情况下,有些客观对象却具有属于多个“类”的性质,因此对其划分不能用硬性的标准,而要使用“软划分”。于是模糊理论就被引入到聚类分析中来了,使用模糊理论能够从理论上很好的支持这种“软划分”。通常情况下,聚类分析是在无监督的状态下进行的分类。如何对聚类分析中“类”的划分情况是否符合客观事实进行评价。一般来说采用的是有效性评估,即模糊聚类的有效性问题。在模糊聚类中,由于有效性问题研究不...  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>

《模式识别与人工智能》2020年08期
模式识别与人工智能

重叠特征策略与参数优化的运动想象脑电模式识别

针对运动想象脑电信号的非线性、非平稳特性,提出重叠特征策略与参数优化方法.通过重叠频带滤波(OFB)进行预处理,在滤波后的信号上提取共同空间模式特征(CSP).将OFB-CSP特征输入鲁棒支持...  (本文共13页) 阅读全文>>

《教学考试》2020年06期
教学考试

“模式识别”在高三实验复习教学中的应用

模式识别是指人类对事物或者现象等各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系)信息进行处理和分析,以便对事物或现象进行描述、辨认、分类...  (本文共3页) 阅读全文>>

《数理化解题研究》2020年19期
数理化解题研究

利用“模式识别”解“隐形圆”类题

本文主要以利用"模式识别"解"隐形圆"类题为重点进行阐述,结合当下高中数学教学具体情况为依据.首先分析"模式识别"基础概述,其次从结合圆的定义,完成"模式识别"解"隐形圆"类题、结合...  (本文共2页) 阅读全文>>

《初中数学教与学》2020年05期
初中数学教与学

数学解题中“模式识别”及其应用——基于“怎样解题表”的实践研究

本文以2017年广州市中考数学第24题为例,试图从"模式识别"的视角来谈谈笔者的一点感悟...  (本文共4页) 阅读全文>>