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适于重要场所个人身份的步态识别技术研究

在政府部门、军队的涉密场所等重要场所,必须严格掌握人员进出的情况,大多数时间还需要识别远处活动人员的身份。此时,人脸、虹膜、指纹等生物特征,以及证件、密码等信息特征不再适用,而步态作为有效的生物特征能够用低分辨率设备从远距离进行身份识别具有非接触、不唐突的明显优势,因此,步态识别必将成为重要场所进行安全监控的重要技术手段。适于重要场所个人身份的步态识别技术研究内容包括步态数据获取、步态检测、步态特征提取和分类识别四大部分。其中步态特征提取是本文研究的重点。步态数据获取部分我们摒弃采用现有的数据库,在实验室模拟视频监控场景,建立了20个人的步态数据库。将获取的步态视频进行了图像预处理,主要包括步态视频的帧提取、目标检测、形态学处理和去除冗余帧等工作。由于俯角的步态图像周期分割效果欠佳,本文选用步态能量图像(GEI)表征步态特征,通过步态能量图像进行个体的识别。步态能量图像把人类的运动序列用单帧图像来表征,同时保留了时间信息,轮廓信  (本文共103页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机技术与发展》2017年06期
计算机技术与发展

基于线性判别分析的室内声源定位方法

在小信噪比和混响时间较长的恶劣环境下,基于模式分类的手段能够有效克服传统的声源定位算法鲁棒能力不足的缺点,其中朴素贝叶斯分类器定位的准确率高,计算量小,鲁棒能力强。在此基础上,为了获得更好的定位性能,提出使用线性判别分析(LDA)分类器进行声源定位。使用Matlab...  (本文共5页) 阅读全文>>

《贵州工程应用技术学院学报》2017年03期
贵州工程应用技术学院学报

二维合并双向可调拉普拉斯逆线性判别分析算法

两维的水平可调拉普拉斯逆线性判别分析算法是在两维的水平拉普拉斯逆线性判别分析算法的基础上在类间的拉普拉斯散度矩阵上增加了一个参数来调节得到的,同理得到两维的垂直可调拉普拉斯逆线性判别分析算...  (本文共6页) 阅读全文>>

《商洛学院学报》2016年02期
商洛学院学报

针对人脸个体差异性的核线性判别分析

分析人脸特征结构,提出针对人脸个体差异性的核线性判别分析。首先,利用QR分解和正交投影提取出能够描述人脸个体差异的特征。然后,应用核技术将描述人脸个体差异的特...  (本文共6页) 阅读全文>>

《科技视界》2015年13期
科技视界

主分量分析和线性判别分析在分类问题中的应用

对于维数较多的研究对象,为了研究的方便,总希望先将维数降低.主分量分析(PCA)和Fisher线性判别分析(FDA)是广...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中国生物医学工程学报》2012年01期
中国生物医学工程学报

脑机接口的广义核线性判别分析方法研究

针对脑机接口中脑电信号处理,提出了一种基于核方法和广义奇异值分解(GSVD)的广义核线性判别分析(GKLDA)方法,对两类脑电信号进行特征提取。首先在非线性核函数映射的核空间对样本做线性判别分析,针对"小样本采样问题",采用GSVD求解一种非线性空域滤波器。算法验证中,采用BCI竞...  (本文共8页) 阅读全文>>