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H.264视频编码快速算法研究及其DM6437实现

H.264标准是ITU-T视频编码专家组和ISO/IEC活动图像专家组共同组成的联合视频组开发的新一代视频压缩标准。H.264高效的编码效率建立在其高复杂度的编码算法基础上,而采用具有较强并行处理能力的C64x+DSP芯片的达芬奇(Davinci)技术平台,则以较高的运算性能和丰富的外围接口成为目前实现视频应用系统的理想平台。本文对H.264编码算法的帧间及帧内预测算法进行改进,并进行了H.264编码器在DM6437平台上的移植和优化。(1)广泛研究了视频压缩技术的一般原理,尤其是一系列的国际视频编码标准,确定以H.264视频编码国际标准为研究对象。详细分析了H.264编码算法的基本原理和核心技术。(2)研究了H.264帧间预测算法原理及相关快速算法,在总结各类算法的优缺点后,给出一种基于菱形的改进型快速帧间预测算法。改进型快速帧间预测算法采用三种模式,对于小运动类型采用小菱形搜索,对于中等运动类型采用六边形搜索,对于大运动类型  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江工业大学
浙江工业大学

基于DM6437的人工视觉系统研究与设计

人眼作为人体获取视觉的核心器官,却存在着因某些疾病而造成的视觉残疾甚至丧失。医学研究发现部分盲人除感光细胞受损外其余的视觉通路是完好的,基于此产生了一种全新的视觉修复技术——人工视觉。人工视觉通过外接摄像头获取视觉信息并转换为电信号,电信号被无线传输到植入体电极后对视觉通路产生电刺激,从而在视觉中枢产生光幻视,进而恢复盲人的视觉感受。目前,可临床应用的人工视觉产品以国外为主,在国内还处于实验室探索阶段。因此,开展人工视觉系统研究与设计具有很强的理论与现实意义。本文在调研了眼科医院对人工视觉的功能需求后,研究并设计了一套基于DM6437的低成本、高性能、一体化的人工视觉系统Vision Glass。本文的主要工作和成功如下:(1)人工视觉系统整体方案的设计,重点是对软件模块如视频采集与显示、术后调试与培训、系统参数维护、系统软件升级等的实现。(2)为解决视觉信息量大和有限的植入体电极数目间的矛盾,研究并设计了一种基于块分割的降像素...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
合肥工业大学

基于DM6437的车道线检测方法的研究

随着社会经济的不断发展和汽车保有量的增加,驾驶的安全性和操作的简单性越来越受到广泛的关注,世界各国都在积极研究开发车辆安全辅助驾驶系统。车道偏离预警系统是智能车辆安全辅助驾驶系统的重要内容之一,本文对基于单目视觉的车道线的检测算法进行了深入的研究。主要工作如下:首先,传统Hough变换实现车道线检测效果较好,然而算法较为复杂,实时性不高,为了提高其实时性,本文提出了一种基于改进Hough变换的车道线检测方法。通过限定检测区域,摒除了图像中大部分无效信息,极大的减小了算法的计算量,并实现对车道线的位置进行实时预测,进一步将其检测范围限制在一定预测区域内,当检测车道线结果小于设定的阈值时,结束预测区域的选择,重新初始化检测车道线,这样既缩小了检测范围又降低了误检的可能性。实验结果表明,该算法能够很好的解决传统Hough变换耗时大的问题,满足车载设备实时性要求。其次,针对改进的Hough算法的一些不足,本文提出了一种基于道路纹理特征的...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

《广西科技大学学报》2016年01期
广西科技大学学报

基于DM6437的视频采集硬件系统研发

为满足对车辆周围环境信息实时监控的需要,采用TI公司生产的高性能多媒体处理芯片TMS320DM6437,设计...  (本文共7页) 阅读全文>>

《高校实验室工作研究》2012年02期
高校实验室工作研究

基于DM6437的字符识别实验系统设计

针对DSP课程的实践性综合实验要求,设计了基于TI公司的高性能数字信号处理器DM6437的字符识别实验系统来识别字符。该系统以DM6437为...  (本文共3页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于DM6437的车牌识别算法移植及优化

车辆牌照识别技术是智能交通系统的核心技术之一,经常用于车流量监控,进出控制,电子收费等各种场合,通过管理自动化的应用,可以提高交通管理的能效及减少人工应用,所以他的相关技术研究越来越受到人们的重视。本文的主要研究目的是将车牌识别算法移植到嵌入式DSP平台上,实现车牌识别技术与DSP的结合以及对视频流的检测。本文首先对硬件开发平台和算法原理进行了详细的介绍,然后对基于DM6437的平台进行车牌识别算法移植,并对移植的算法进行优化,优化包括浮点运算、存储内存的优化、内联函数和直方图等的应用以及对算法的结构的优化,移植到平台上的车牌识别进行详细测试。通过对移植后结果的分析与验证,本文移植的车牌识别算法在DSP平台上得到了很好的效果,检测速度和精度上都满足了实际应用的需求。  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>