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因果关联

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causalnexus (本文共11字) 阅读全文>>

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微学习单元因果关联发现的点互信息判据研究

小型微型计算机系统
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1引言关联规则发现的研究在电子商务领域得到了广泛的应用,电商通过关联规则来发现商品间的关联关系,并根据用户已购的商品,把关联关系密切的其他商品推荐给用户.这种关联关系不仅存在于电子商务的商品之间,同样也存在于在线教育领域的学习内容之间.众所周知,当前知识更新周期正逐步缩短.移动技术的发展,促使内容短小、形式多样的学习信息可被轻松发布到互联网.这促生了微学习这一新颖的学习方式[1].微学习以其微内容、微时间、微过程、微媒介、微资源等特点[2],使学习者可以更便捷、合理地利用碎片化时间学习,为解决学习时间碎片化、学习场所自主化等问题提供了很好的方案.但是,微学习单元的分散化,海量和多源异构等特性也导致了学习内容筛选的困难.关联规则发现的研究成果,则为发现微学习单元间的关联关系提供了有效的手段.然而,关联规则发现中使用的核心指标支持度,该指标虽然能反映出两者间的关联紧密程度,却不能发现购买商品的先后顺序.与商品购入存在顺序相似,学习是... (本文共8页) 阅读全文>>

基于约束网络的因果关联规则挖掘研究

计算机科学
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1引言关联规则是数据挖掘中最为成熟的领域之一。但一般的关联规则也存在不足之处,即规则更多体现的是“联系”而非“因果”。因果关联规则就是指规则的前件与后件之间存在因果关系,由于“因”的出现而导致“果”的发生。因果关联规则具有两个特点:1)规则的前件与后件之间不但具有关联性,而且具有因果性;2)可以使用较为完备的推理机制进行推理[1]。相对于一般的关联规则,因果关联规则属于深层知识类型,能更好地反应客观事物之间本质和内在的联系。约束描述了系统中某些给定变量间相互制约、相互依赖的关系,约束网络就是由一些共享某些变量的多个约束组成的系统。在定性推理等领域的研究中,通过说明约束网络中变量关系的因果语义,可以将变量关系转化为因果关系。本文拟通过使用约束网络与因果分析算法相结合的方法生成系统的因果关系结构,明确变量间的因果关系,为因果关联规则的挖掘提供先决条件。2因果关系和因果关联规则2.1因果关系的含义因果关系是客观事物普遍联系和相互作用的... (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 《计算机科学》

“效果历史”与文化因果关联

安徽师范大学学报(人文社会科学版)
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对事物及其变化的诠释主要有两种模式:一种是目的论诠释,另一种是因果论诠释。这两种诠释模式均肇始于古希腊,自然哲学开启了因果论诠释模式,而苏格拉底则成为目的论诠释模式的理论鼻祖。随着近现代自然科学的兴起与发展,因果论诠释上升为诠释世界的主导模式,支配着人们对自然现象和历史文化现象的诠释。但是,自然现象和文化现象有重要的差别,自然中的因果关联和文化中的因果关联也不能简单等同,在文化现象的诠释中,需要引入第三种模式:诠释学诠释模式。这种诠释模式,不仅注重文化中的因果关联,而且把人的理解当成文化中的因果关联得以建立的必要环节和基本要素。目的论诠释与因果论诠释因果论诠释模式和目的论诠释模式,最初都不是专门指向文化现象,而是作为对整个世界(包括自然与社会诸领域)的诠释模式出现的。古希腊泰勒斯突破神话思维的局限,开启了“以自然本身说明自然”之路,提出“水是万物的始基”,引领早期哲学家纷纷将“气”、“火”、“四根”(火、土、气、水)和“种子”等... (本文共5页) 阅读全文>>