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图像修复是指用合理的内容填充缺失区域,使得修复后的图像获得合理的整体结构和精细的纹理细节。现有的无论是基于传统的图像修复方法还是基于深度学习的图像修复算法在修复大面积的缺失区域时,其全局语义的合理性,整体结构的完整性,以及局部纹理细节的细腻度无法取得令人满意的修复结果。目前,将基...[详细]

云南大学 硕士论文 2021年 下载次数(2) | 被引次数(0)

人脸图像合成是计算机视觉领域最热门的研究方向之一,其包含了计算机视觉和计算机图形学中的许多问题比如人脸编辑、人脸修复、人脸翻译、人脸去马赛克和人脸交换等。近年来随着深度学习的不断发展,特别是生成对抗网络的出现,人脸图像合成已经取得实质性的进展。尽管如此,目前人脸图像合成领域仍然面...[详细]

北京交通大学 博士论文 2021年 下载次数(1205) | 被引次数(0)

CRISPR/Cas系统是大多数细菌与古菌在长期演化过程中形成的一种适应性免疫防御系统,主要用来抵御噬菌体或其他病原体核酸的重复入侵。目前研究最深入、应用最广的两类CRISPR/Cas系统是II类II型的CRISPR/Cas9系统及II类V-A型的CRISPR/Cas12a(也称...[详细]

北京大学 博士论文 2021年 下载次数(372) | 被引次数(0)

享有“世界历史文化遗产”称号的敦煌壁画由于承受着各因素带来的威胁,已变得十分脆弱。近年来,数字化修复已逐渐取代传统的人力手工修复,使得快速的无损化修复正变为可能。传统的壁画修复算法,由于没有将相应的手工线描图作为修复时的结构指导,所以在修复一些破损较为严重的壁画时,常常会出现结构...[详细]

深圳大学 博士论文 2019年 下载次数(156) | 被引次数(0)

随着计算机技术的发展和各种智能设备的出现,数字图像修复技术得到了广泛的应用。该技术可以利用图像中的已知区域信息对图像的破损部分进行补全。本文介绍了图像修复技术的研究背景与发展现状,对几种基于样本块的经典图像修复算法进行了算法说明与实验分析,并总结了该类算法中出现的问题。针对目前基...[详细]

西南交通大学 硕士论文 2020年 下载次数(29) | 被引次数(0)

古代壁画艺术记载了大量的文化历史信息,这些壁画反映了人类的认识过程和信仰风俗,承载着人类历史文化发展的内涵。敦煌莫高窟作为全世界现存规模最宏大、内容最丰富的佛教石窟壁画宝库,是我国乃至世界佛教艺术的瑰宝,在历史、宗教、考古及艺术等方面具有极高的研究价值。但由于敦煌莫高窟所在地恶劣...[详细]

兰州交通大学 硕士论文 2021年 下载次数(186) | 被引次数(0)

图像修复技术在现代图像处理领域发挥的作用越来越大。传统的图像修复算法能够较好地修复图像缺失的背景和简单纹理,但是不适用于如人脸、景色等复杂自然图像的修复工作。基于深度学习的图像修复算法能够很好地弥补传统图像修复算法的不足,但现有的大多数基于深度学习的图像修复算法还有难以修复图像大...[详细]

扬州大学 硕士论文 2020年 下载次数(114) | 被引次数(0)

图像修复是在图像缺损区域内补充像素信息,使修复结果具备视觉真实性的过程,在图像编辑、图像渲染、物体移除等方面有着重要应用。随着生成对抗网络(Generating Adversarial Network,GAN)的提出,基于深度学习的修复方法展现出远优于传统方法的修复效果,但在处理...[详细]

西藏民族大学 硕士论文 2022年 下载次数(3) | 被引次数(0)

人脸图像缺损将大幅降低人脸检测、人脸跟踪、人脸识别等相关算法的性能,给视频监控、身份认证等应用领域带来严峻挑战。人脸修复作为一种利用已知信息修补缺损区域从而获取完整人脸的技术,为上述问题的有效解决提供了可能性。得益于近十年来深度学习的稳健发展,结合了深度神经网络的人脸修复算法获得...[详细]

陕西师范大学 硕士论文 2020年 下载次数(23) | 被引次数(0)

古书画作为人类文明宝贵的、不可再生的财富,具有极高的艺术价值和历史意义。然而,古书画作品在长期保存过程中,由于自然环境、人为破坏等多种因素影响,易遭受各种病害的侵蚀。其中,污渍是最为常见的病害之一。污渍的存在,不但直接影响纸质文物的品相,严重降低了书画作品的艺术价值,有时甚至对纸...[详细]

中国矿业大学(北京) 博士论文 2020年 下载次数(187) | 被引次数(0)