全部 学问词条 学问文献 修复补全 相关学问

三维室内场景修复补全是计算机图形学﹑数字几何处理﹑3D计算机视觉中的重要问题.针对室内场景修复补全中难以处理大规模点云数据的问题,本文提出了一种基于类别-实例分割的室内点云场景修复补全框架.该框架包括点云场景分割模块和点云形状补全模块,前者由基于PointNet的类别分割网络和基...[详细]

《计算机学报》2021年11期 下载次数(424) | 被引次数(0)

在岩溶洞穴的旅游开发中,获取完整的岩溶洞穴内部三维空间信息是进行旅游开发设计的前提。采用传统的测量手段无法很好的获取和表达岩溶洞穴内部详细的三维空间信息。随着测绘技术的不断发展,运用三维激光扫描技术能快速获取被测物表面的三维点云数据,而摄影测量技术通过对获取的影像数据进行处理,也...[详细]

昆明理工大学 硕士论文 2021年 下载次数(161) | 被引次数(0)

数据是信息的载体,数据的完整性决定了信息的存储和表达效果,然而数据在搜集和整理过程中经常会出现随机缺失,而且数据集在信息化时代的指数级膨胀也增加了修复补全的难度。本文在对现有的数据修复方法进行分析的基础上,针对缺失数据集属性之间关系模糊、数据规模较大等问题,提出了基于主动学习的数...[详细]

南昌大学 硕士论文 2014年 下载次数(114) | 被引次数(3)

在计算机图形学和三维机器视觉中,离散点云数据由于其数据获取方便、数据结构简单而得到了广泛应用。然而,利用深度相机获取点云数据时,通常由于受到场景中物体的遮挡、深度相机的传感器距离限制等原因会产生缺失的离散点云数据,亟需进行点云数据修复补全。传统的点云修复方法多用于对小型孔洞的修复...[详细]

浙江理工大学 硕士论文 2020年 下载次数(162) | 被引次数(1)

上一期中对修复中的粘接问题做了简要的介绍,修复中时常会遇到需要补全的古...[详细]

《艺术市场》2009年04期 下载次数(227) | 被引次数(0)

针对三维点云形状修复补全中难以保持形状精细结构信息的问题,借助于生成对抗网络框架,本文提出了一种自动修复补全三维点云形状的神经网络结构.该网络由生成器和判别器构成.神经网络的生成器采用编码器–解码器结构,以缺失的三维点云形状作为输入,首先通过输入变换和特征变换对齐输入点云数据的采...[详细]

《中国科学:信息科学》2020年05期 下载次数(508) | 被引次数(5)

1、背景资料简介 1.1天水伏羲庙伏羲是中华民族文明的创始人,在历史上...[详细]

《文博》2006年03期 下载次数(441) | 被引次数(9)

结合"西安市民居保护工程",探讨、归纳总结了古建筑保护中的新技术、新方法...[详细]

《古建筑施工修缮与维护加固技术交流集锦》 2008-05-01 下载次数(211) | 被引次数(1)

2008年四川发生"5.12"汶川大地震,致使保存在成都彭州龙兴寺舍利塔内的6尊隋、唐石刻造像,从展柜中倒...[详细]

《文博》2014年03期 下载次数(177) | 被引次数(0)

随着现代科学技术的发展,医学图像处理对人们的生活变得不可或缺。医学是与人的健康密切相关的学科,重要性不言而喻。医学的CT、MRI图像是目前医生诊断疾病的主要依据。然而,医学图像在采集或者获取的时候由于设备或人为等因素会造成采集的图片信息不完整,这直接影响到医生关于疾病的诊断。近年...[详细]

曲阜师范大学 硕士论文 2015年 下载次数(284) | 被引次数(1)