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为了获得卷积神经网络特征图中不同特征点之间的长距离依赖关系,使卷积神经网络更好地区分前景目标和背景信息,提出了一种具有全局特征的空间注意力机制。通过通道融合层将多通道的原始特征图组合成单通道的特征融合图,消除了通道间信息分布对获取空间注意力权重的影响;将特征融合图经过全局特征获取...[详细]

《西安交通大学学报》2020年11期 下载次数(758) | 被引次数(16)

基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval,简称CBIR)是准实时摄影测量图像关系快速确定、视觉定位及视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)中的回环检测应用中的支撑技术之一。该技术需要先获取查...[详细]

武汉大学 硕士论文 2021年 下载次数(48) | 被引次数(0)

随着安防行业的发展,视频监控探头被广泛用于日常生活,日益增长的视频数据和日新月异的应用场景给计算机视觉领域提出了新的算法需求。行人再识别是安防监控领域的一项重要技术,其目的在于从视野无交叉的视频监控中搜索行人。特征表示是行人再识别任务中一个具有挑战性的环节,主要通过提取分辨力强而...[详细]

北京邮电大学 硕士论文 2020年 下载次数(41) | 被引次数(0)

冲突加工是视觉研究中一个很重要的课题。以往研究发现,全局和局部特征都可能构成冲突来源。当两种冲突同时出现时,它们如何贡献于冲突效应、如何被处理,仍然缺乏探索。因此,本文从行为和电生理层面展示了全局特征和局部特征对冲突加工影响,并探讨了其所依赖的神经机制。研究一开发了夹角Flank...[详细]

四川师范大学 硕士论文 2022年 下载次数(24) | 被引次数(0)

行人重识别是利用计算机视觉解决跨摄像头跨场景下识别与检索特定行人的技术,主要应用于刑事侦查、安防监控、智能商业等多个领域。当前的行人重识别方法主要是在特征提取和度量学习两个方面进行研究,特征提取决定了模型性能的上限,可直接影响后续的度量学习。由于监控摄像头拍摄的行人图像,存在视角...[详细]

湖北工业大学 硕士论文 2020年 下载次数(351) | 被引次数(2)

随着互联网技术的飞快发展,网络诈骗呈爆炸式增长趋势,严重影响人们的人身财产安全。钓鱼攻击就是一种典型网络诈骗行为,钓鱼攻击者通过制作与合法网页十分相似的假冒网站,骗取受害人的敏感信息。近些年来,国内外专家、学者陆续提出了一系列反钓鱼网页检测方法,并且也取得了一定效果,但是在钓鱼攻...[详细]

中南林业科技大学 硕士论文 2018年 下载次数(115) | 被引次数(1)

随着互联网时代的飞速发展,网上购物成为一种被大众广泛接受的商务模式。在对这些海量的商品信息进行分类和检索时,基于图像内容的图像检索提供了新的研究方向。在此基础上本论文实现了一种基于特征组合的图像检索方法,并对商品图像检索系统进行了讨论。论文首先对基于内容的商品图像检索中全局特征和...[详细]

北京邮电大学 硕士论文 2015年 下载次数(428) | 被引次数(7)

针对小型机器人视觉SLAM任务中对于精度和实时性的双重需求,本文提出了一种基于全局-局部联合二进制特征的快速闭环检测算法.首先,将查询图像统一为固定大小的正方形,利用局部差异二值算子(Local Difference Binary,LDB)分别提取正方形图像的全局特征和局部特征并...[详细]

《小型微型计算机系统》2021年08期 下载次数(123) | 被引次数(1)

随着现代科学技术的不断发展,现阶段信息采集和信息辨别的技术已经逐渐得到较大的发展,同时,随着互联网、大数据运算等新型...[详细]

《无线互联科技》2020年09期 下载次数(152) | 被引次数(0)

文本分类是数据挖掘和自然语言处理领域中的一个重要处理步骤,是许多应用技术实现的前提,当前已经成为学术界和工业界最受关注的研究前沿问题之一。大多数基于深度学习技术的文本分类方法将单词作为文本特征,然后对这些文本特征进行一层层的提炼得到表达能力强的局部特征。最后的分类结果也完全依赖于...[详细]

武汉大学 博士论文 2020年 下载次数(623) | 被引次数(1)