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在基于位置的社交网络(LBSN)中,用户可以在兴趣点(POI)进行签到以记录行程,也可以与其他用户分享自身的感受并形成社交好友关系。POI推荐是LBSN提供的一项重要服务,其可以帮助用户快速发现感兴趣的POI,也有利于POI提供商更全面地了解用户偏好,并有针对性地提高服务质量。P...[详细]

《计算机工程》2022年01期 下载次数(908) | 被引次数(2)

随着移动设备的日益普及,积累了大量的用户签到兴趣点数据,用户签到的信息使下一兴趣点推荐成为近年来研究的热点问题。下一兴趣点推荐的准确性主要受到两方面的制约:一方面,签到数据稀疏性问题。当前研究者通过引入兴趣点的地理相关性或社交网络中的朋友评价信息来改善数据稀疏问题,但并不是所有兴...[详细]

《计算机科学与探索》2021年12期 下载次数(187) | 被引次数(1)

现有的兴趣点(POI)推荐方法以基于位置的社交网络为准,通过用户个人的兴趣点访问频率以及其关系者的访问习惯进行推荐,而兴趣点的地理位置也作为推荐的考虑条件之一.但大部分的兴趣点推荐仅仅将兴趣点的地理位置作为推荐的偏好参考,而非用户本身到达该兴趣点的代价,所以基于类似方法所产生的某...[详细]

《计算机系统应用》2021年06期 下载次数(126) | 被引次数(0)

兴趣点(Point-Of-Interest, POI)推荐是基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks, LBSN)中一项重要的服务,无论对商家还是对客户都有重...[详细]

《计算机科学》2021年S2期 下载次数(742) | 被引次数(1)

针对基于学习的三维模型兴趣点提取问题,提出一种兴趣点分层学习的全监督算法.提取三维模型表面所有顶点的特征向量后,将人工标注的兴趣点分为稀疏点和密集点,对于稀疏点使用整个三维模型进行神经网络训练,对于密集点则找出兴趣点分布密集的区域进行单独的神经网络训练;然后对2个神经网络进行特征...[详细]

《计算机辅助设计与图形学学报》2020年02期 下载次数(125) | 被引次数(2)

针对位置社交网络(location-based social networks,LBSN)中连续兴趣点(point-of-interest,POI)推荐系统面临的数据稀疏性、签到数据的隐式反馈属性、用户的个性化偏好等挑战,提出...[详细]

《计算机应用研究》2019年12期 下载次数(277) | 被引次数(6)

随着基于位置社交网络(location-based social network,LBSN)的发展,兴趣点推荐成为满足用户个性化需求、减轻信息过载问题的重要手段.然而,已有的兴趣点推荐算法存在如下的问题:1)多数已有的兴趣点推荐算法简化用户签到频率数据,仅使用二进制值来表示用户是...[详细]

《计算机研究与发展》2016年08期 下载次数(637) | 被引次数(54)

社会化媒体指基于互联网的、允许用户以创建和分享信息来进行社会交互的新型媒体。兴趣点数据指一种代表真实地理实体的点状地理空间数据。社会化媒体使得更多的兴趣点得以被发现,丰富了兴趣点数据;兴趣点数据通过地理维度刻画社会化媒体,提供了新的研究视角。社会化媒体的兴起和兴趣点数据的丰富,使...[详细]

北京交通大学 博士论文 2021年 下载次数(235) | 被引次数(0)

随着移动通讯网络的快速发展和移动智能终端的普及,位置社交网络(Location-Based SocialNetwork,LBSN)服务得到突飞猛进的发展。越来越多的用户利用LBSN服务进行签到活动,促使LBSN中存在大量的用户签到数据,这些数据的背后隐藏着人们的兴趣爱好、行为、生...[详细]

东北大学 博士论文 2019年 下载次数(21) | 被引次数(0)

随着移动互联网的发展,基于位置的社交网络(Location-based social networks,LBSNs),例如Foursquare和Yelp,受到了广泛发展。用户在基于位置的社交网络上分享其经历,比如美食打卡,风景区拍照等,并在线上与其他用户组成好友。但是,LBSNs...[详细]

北京邮电大学 博士论文 2021年 下载次数(118) | 被引次数(0)