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基于偏序集理论的数据包络分析方法,通过引进适当的偏序关系,挖掘出决策单元之间的特殊关系.然而,随着决策单元所选取的投入产出指标个数的增加,决策单...[详细]

《控制与决策》2015年02期 下载次数(122) | 被引次数(2)

数据包络分析方法(data envelopment analysis,简称DEA)是运筹学,管理科学与数理经济学的交叉研究领域.传统DEA方法依据有效前沿面对决策单元相对效率进行评价,是一种基于自评体系的评价方法.传统DEA模型中有效决策单元的效率值都相等,无法区分有效决策单元....[详细]

内蒙古大学 博士论文 2018年 下载次数(492) | 被引次数(3)

固定成本分摊和资源分配问题是现代经济社会中非常常见但价值重大且影响深远的现实问题。理论上,固定成本的分摊应主要考虑因果原则,即根据决策单元对固定成本对应的公共平台使用情况与受益情况,使用多少则分摊多少,或受益多少则付出多少。但是,我们常常会发现,固定成本对应的公共平台使用情况与受...[详细]

中国科学技术大学 博士论文 2018年 下载次数(448) | 被引次数(4)

数据包络分析是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新领域。它作为一种非参数评价方法,特别适宜处理多输入、多输出的复杂系统评价问题;利用数据包络分析方法对决策单元进行效率评价时,能够得到很多在经济学中具有深刻经济含义和背景的管理信息,数据包络分析方法也因此博得了众多学者的关爱...[详细]

天津大学 博士论文 2003年 下载次数(608) | 被引次数(9)

物联网、云计算等新兴技术的蓬勃发展促进了共享经济的发展,在经济全球化,生产制造服务化,竞争虚拟化,顾客服务需求质量高、个性强、种类多的背景下,现代制造型企业所处的环境、运作模式以及产品的内涵均已发生了根本性的改变,其面对降低成本、缩短对市场的响应时间、提高质量等问题具有多重压力,...[详细]

安徽工程大学 硕士论文 2020年 下载次数(78) | 被引次数(0)

效率评价问题在管理科学的领域里一直有着重要地位,如何科学合理的计算被评价决策单元的效率并进行排序是被广泛关注的问题。近年来,数据包络分析方法由于其独特的优势成为了效率评价时的主流方法,但传统的数据包络模型实际上是基于自评的模型,投入与产出权重的不统一使计算出的效率值不能合理的展示...[详细]

大连理工大学 硕士论文 2020年 下载次数(27) | 被引次数(0)

数据包络分析(Data Envelopment Analysis)是一种广泛应用于计算具有多个投入和多个产出的决策单元的相对效率和排序的非参数数学规划方法。DEA已逐渐成为管理科学、系统工程以及经济学中一个非常重要的分析工具。然而传统DEA方法仍然存在一些问题。首先,传统的DEA...[详细]

中国科学技术大学 硕士论文 2019年 下载次数(318) | 被引次数(2)

数据包络分析方法(DEA)是评价同类决策单元有效性的一种重要方法,但在许多情况下被评价单元可能具有多类单元的属性,这样传统DEA方法在评价该类问题时遇到了困难。同时基于原始的DEA模型得到的交叉效率分析方法无法依据样本单元进行评价,因此,围绕上述两个问题,获得了如下结论:首先,对...[详细]

内蒙古大学 硕士论文 2009年 下载次数(255) | 被引次数(2)

传统DEA方法对每个决策单元基于决策单元集进行相对效率评价,如果它们之间在数量上存在较大差异,得到的评价结果可能无法体现数量规模的影响...[详细]

《数学的实践与认识》2021年05期 下载次数(164) | 被引次数(0)

传统DEA方法基于决策单元集对每个决策单元进行相对效率评价,如果决策单元之间在数量上存在较大差异,评价结果可能不尽合理....[详细]

《数学的实践与认识》2019年20期 下载次数(102) | 被引次数(2)