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将序列a1,a2,…,an按非递减(或非递增)顺序重新排列的算法。在实用上常需对记录文件进行分类,这时规定记录中一个或几个字段为关键字,要求按关键字的非递减顺序对文件的各个记录进行分类。职工登记表文件按照职工号排序就是一个例子。按照... [详细]

《中国电力百科全书·电工技术基础卷》 字数(758)

一种将记录R1,R2,…,Rn按照其关键字的非递减(或非递增)顺序重新排列的算法,也称为排序算法。按照存储介质来分,排序可分为内排序和外排序两类。对存放在内存储器中的记录进行排序的过程称为内排序;如果文件大到不能同时全部装入内存储器中... [详细]

《中国电力百科全书·电工技术基础卷》 字数(819)

sequential classification algorithm... [详细]

《汉英社会科学大词典》 字数(41)

4.4.2.1 K-近邻算法(KNN)K-近邻定义:给定一个曲面上的无规则点的集合P={Pi(xi,yi,zi),i=1,2,…,n},某个点定义为V(xv,yv,zv),则称P中距离点V最近的k个点为点V的m邻域点集,记为:MNB|V|={P1,P2,…,Pm},称为点V的K-近邻,它体现了该点V的部分... [详细]

《CADAL数字图书馆知识标准规范及应用研究》 字数(2311)

分类就是学习一个分类函数或者分类模型(即分类器),然后用学习得到的分类器将数据对象映射到某一个给定的类别中的过程。分类是机器学习与数据挖掘领域中一项非常重要的研究任务,在地质科学领域有着广泛的应用。比如,岩爆预测、边坡状态识别、油水层识别、矿物类型识别等等。分类器的学习方法非常多...[详细]

中国地质大学 博士论文 2018年 下载次数(839) | 被引次数(15)

网络流量分类有助于网络服务提供商优化网络带宽、提高网络服务质量、对特定的应用进行计费,以及监测恶意流量,确保网络安全等。目前流量分类技术主要面临两个挑战:一是,越来越多的网络应用使用随机端口和负载加密技术躲避流量监测,这给流量分类算法的准确率提出了新的挑战。二是,网络出口吞吐量的...[详细]

哈尔滨工业大学 博士论文 2013年 下载次数(452) | 被引次数(9)

随着多媒体技术和计算机网络技术的发展,人们接触到的图像数据以前所未有的速度增长,越来越丰富的图像资源使用户难以在浩如烟海的数据中找到自己真正需要的信息。因此,对图像数据进行有效的分类组织成为目前迫切需要解决的问题。在图像的分类过程中,用户关心的是在概念层次上的图像内容,即图像所描...[详细]

北京交通大学 博士论文 2011年 下载次数(1464) | 被引次数(20)

分类知识发现是数据挖掘的基本任务,也是知识发现中最重要的目标之一。据统计,在机器学习和数据挖掘应用过程中不完整数据的理解需要花费大量的时间和精力,因此不完整数据处理是现实世界中分类知识挖掘必须认真对待的重要问题。本文以提高不完整数据的分类知识发现算法性能为切入点,探索充分利用不完...[详细]

大连理工大学 博士论文 2011年 下载次数(866) | 被引次数(12)

随着物联网、移动互联网的迅猛发展,数据从各处源源不断产生形成海量数据流。数据流是快速、海量、动态变化的数据序列。数据流动态变化、形式多样。这也增加数据流挖掘算法获取正确结果的难度。单机数据流分类算法无法应对海量数据带来的硬件存储挑战。并且算法效率无法满足数据流挖掘的实时性要求。因...[详细]

北京邮电大学 硕士论文 2018年 下载次数(216) | 被引次数(1)

语音/音频混合编码器依据输入信号的类型,选择对应的编码算法,在统一框架下获得了对语音和音乐信号的最佳编码增益。信号类型判断的准确率是混合编码器编码质量的决定性因素之一。3GPP 编码标准 AMR-WB+(Extended Adaptive Multi-Rate-Wideband ...[详细]

武汉大学 硕士论文 2018年 下载次数(162) | 被引次数(1)