多标签学习问题广泛存在于文本分类、图像标注、信息检索、基因功能分析、医学诊断、定向营销以及电子商务中的个性化推荐等很多现实的应用中,近年来得到了大量的关注和研究。多标签学习假设一个样本可被同时标注多个标签,且不同标签之间是相互依赖的,其与传统有监督学习的主要区别在于输出空间上。多...[详细]

华南理工大学 博士论文 2015年 下载次数(767) | 被引次数(9)

在多标签分类的框架下,每个样本可以被赋予不止一个标签,直接导致样本的可能标签集合的数目巨大,给多标签分类中分类器的学习带来挑战。已有的研究表明,有效地挖掘并利用标签之间的关系可以促进多标签分类的学习过程,提升分类器的预测性能。但是,关于标签关系的挖掘和利用又不得不面临这样的两个问...[详细]

南京大学 硕士论文 2019年 下载次数(4) | 被引次数(0)

多标签分类旨在求解每个实例同时与多个类标签相关联的问题。然而,已有多标签分类方法大多利用统一特征表示的实例进行分类任务。由于每个标签都具有其自身特点,应为每个标签找寻其最相关、最有辨别力的特征即标签特定特征,用于该标签的分类。此外,实际应用中的训练数据常存在特征缺失的情况。因此,...[详细]

合肥工业大学 硕士论文 2022年 下载次数(26) | 被引次数(0)

多标签分类学习一直是机器学习的热门研究领域,近年来关于多标签分类学习的研究也已经取得了诸多进展,然而该领域仍然存在着一些问题亟待解决。首先,现有算法大多采用批量学习的方式来构建多标签分类模型,这种方式会占用大量的内存空间,除此之外,传统的多标签分类算法需要使用大量含完整标签信息的...[详细]

扬州大学 硕士论文 2022年 下载次数(124) | 被引次数(0)

人工智能技术的高速发展,极大地改变了传统决策模式,数据中潜在的关联规则与因果关系,使得数据驱动的机器学习算法在军事、经济、工业等领域有广泛的应用。分类算法通过有监督的方式对离散型随机变量建模并预测,是当前机器学习中非常重要的研究领域,能有效解决实际生活的各种预测模型与评估分析的问...[详细]

国防科技大学 硕士论文 2020年 下载次数(9) | 被引次数(0)

伴随着电子信息技术的高速发展,电子侦察已经成为现代高科技战争的核心。雷达侦查具有应用广泛、隐蔽性高、侦察距离远等特点,是主要的电子侦察形式。雷达侦查,也称雷达信号识别或雷达辐射源识别,包括两种识别模式:雷达辐射源型号识别和雷达辐射源个体识别。随着各类辐射源数量越来越多,雷达的工作...[详细]

华东师范大学 硕士论文 2022年 下载次数(159) | 被引次数(0)

随着高分辨光学遥感影像的发展,海量优质的遥感数据为地物观测提供了良好的条件。遥感影像多标签分类能够自动解译图像信息,快速批量生成图像的标注信息,是遥感影像处理中一个重要的研究内容。遥感影像具有背景复杂、场景宏大、尺度差异等特点,使得遥感影像多标签分类任务变得更加困难。现有的遥感影...[详细]

西安电子科技大学 硕士论文 2021年 下载次数(152) | 被引次数(1)

露天煤矿的开采使矿区地形产生巨大改变,并带来矿区土地的损毁、环境污染等问题。对露天煤矿区土地类型进行分类可以为露天煤矿区的土地利用情况的调查提供有力支持。高空间分辨率的遥感图像包含大量的地物细节信息,数据类型丰富,获取方式便利,已成为矿区的重要信息源之一。传统基于像素和面向对象的...[详细]

中国矿业大学 硕士论文 2020年 下载次数(237) | 被引次数(2)

近年来,多标签分类技术快速发展,但也面临着很多困难和挑战。首先,多标签分类的输出空间随着标签数量的增大会面临指数级的扩展。大多数研究者尝试挖掘标签之间的关系解决这一问题。因此,如何有效挖掘标签之间的关系成了一个研究课题。另外,多标签数据集中标签类别不均衡也给多标签分类问题带来了挑...[详细]

南京大学 硕士论文 2018年 下载次数(70) | 被引次数(0)

多标签分类旨在准确分类出同一个图像中不同物体所属的类别,广泛应用于文本分类、图像识别等实际场景中。多标签分类研究中存在两个核心问题,第一,如何利用多个类别标签之间的相关性,通过已分类样本标签推测其他可能存在的类别;第二,分类数据集中不同类别的样本数量通常相差巨大,从而引起类别不平...[详细]

北京交通大学 硕士论文 2020年 下载次数(149) | 被引次数(3)