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尺度问题是地理学重要的理论问题。近年来,随着人类活动对全球环境变化影响的加剧,全球尺度和区域尺度的研究越来越受到重视,尺度特征、尺度分解和尺度转换成为在局部、区域、全球环境分析和建模的主要研究内容。而流域作为与人类联系最紧密的独立系统之一,对国土整治、环境控制及重大水利工程建设等...[详细]

南京师范大学 博士论文 2008年 下载次数(859) | 被引次数(16)

随着机械工业技术的发展,机械工业传统技术与人工智能、深度学习和大数据技术结合发展得十分迅速,并且这些新颖的技术为整体工业的发展添加了许多鲜活的力量。在机械工业设备中,轴承是一种十分重要的旋转机械零部件。它支撑着轴类正常地工作。同时,轴承的维护也是机械行业中一个重要的课题,如果轴承...[详细]

贵州大学 硕士论文 2022年 下载次数(54) | 被引次数(0)

在实际应用场景中,图像的采集受到成像系统和成像环境的限制,使得人们难以获得理想的高分辨率(HR,High Resolution)图像或图像序列。图像超分辨率(SR,Super-Resolution)重建技术由于其成本低廉且能有效地将低分辨率图像重建为高质量的高分辨率图像而备受关注...[详细]

西安电子科技大学 硕士论文 2018年 下载次数(287) | 被引次数(0)

当前多尺度特征提取方法直接计算多尺度特征关键点,容易受到标准差的均匀噪声干扰,导致其提取到的多尺度特征稳健性差,本文提出复杂地质测量中多尺度特征提取方法研究。确定复杂地质测量数据表现形式,依据概率论和随机过程建立复杂地质测量数据模型;设计复杂地质测量数据分解过程,多尺度分解复杂地...[详细]

《经纬天地》2022年02期 下载次数(42) | 被引次数(0)

图像语义分割是计算机视觉领域的基础任务之一,其应用场景十分广泛,医疗成像、自动驾驶、场景解析等相关任务都要用到语义分割的相关技术,构建精准、高效的语义分割模型对我们的生活而言显得尤为重要。目前基于深度学习的语义分割方法大都通过增加网络层数、扩展网络宽度、提取上下文信息、捕获全局先...[详细]

南昌航空大学 硕士论文 2021年 下载次数(4) | 被引次数(0)

行人再识别旨在从不同摄像头检索特定行人是否曾经出现,被广泛认为是一个图像检索的子问题。行人再识别技术面临着行人图像的分辨率变化大、拍摄角度不统一、光照条件差、环境变化大、行人姿态不断变化以及存在遮挡等严峻的挑战,是一个具有挑战性的课题。无监督的行人再识别技术不使用目标域图像的标注...[详细]

河北工业大学 硕士论文 2021年 下载次数(7) | 被引次数(0)

随着公共安全需求日益增长,我国在校园、公园与街道等公共场所安装了越来越多监控摄像头,建成了世界上规模最大的视频监控网络。为了对获取的视频信息进行高效、可靠的分析处理,催生了许多智能化信息处理技术。行人重识别是智能化信息处理技术的重要代表之一,旨在解决无重叠视域摄像头下行人匹配问题...[详细]

重庆大学 硕士论文 2020年 下载次数(39) | 被引次数(0)

声音场景分类旨在使设备通过分析声音信号的特征给其所处的声学场景确定一个语义标签,是机器听觉的主要研究方向之一,在机器人导航、智能穿戴设备等领域的应用前景十分广阔。近年来,由于其优越的性能,深度卷积神经网络已经使计算机视觉领域的目标检测、分割和识别等技术得到了突破性的发展。鉴于深度...[详细]

重庆大学 硕士论文 2019年 下载次数(182) | 被引次数(4)

目前,基于多尺度特征卷积神经网络的医学图像超分辨率重建算法取得了良好的重建效果,但是这些方法还面临着多尺度特征类型单一,特征提取与融合中易丢失高频信息以及模型规模过大的问题.针对以上问题,提出一种基于误差反馈的多尺度特征网络模型的医学图像超分辨率重建方法.该方法使用不同深度的并行...[详细]

《广东技术师范大学学报》2022年03期 下载次数(59) | 被引次数(0)

太行山是我国东部的重要山脉和地理分界线,对华北的强降水过程存在显著影响。太行山及以东邻近地区位于华北中南部,与华北北部相比,在气候环境、地形特征和下垫面状况等方面存在很大差异,从而导致强降水的特征和机理显著不同。包含强降水的持续性降水事件是当地暖季(5-9月)降水的重要组成部分,...[详细]

兰州大学 博士论文 2020年 下载次数(283) | 被引次数(4)