全部 学问词条 学问文献 心音信号 相关学问

为了准确区别各种心音信号,获得更理想的心音识别效果,提出一种基于高斯混合模型(GMM)的心音信号识别模型.首先采用小波变换对原始心音信号进行去噪处理,...[详细]

《吉林大学学报(理学版)》2016年05期 下载次数(192) | 被引次数(11)

心音是人体最重要的生理信号之一,心音听诊的历史已有180多年。但是由于缺乏能够客观量化的指标,使得心音信号检测在诊断和评估心功能方面仍然只是一种辅助手段。国际上关于心音与心肌收缩能力关系的动物实验以及有创和无创临床对照研究表明,第一心音的幅值是心肌收缩能力的标准量度,这提示了可以...[详细]

重庆大学 博士论文 2004年 下载次数(313) | 被引次数(4)

可穿戴心音信号采集设备一般使用电池供电,通过压缩感知减少信号的传输数据量,可以减少信号传输阶段的能源消耗,增加续航时间,延长电池寿命。传统心音信号压缩感知算法存在测量矩阵性能不够好和重构效果有待提高的问题,基于深度学习,设计了心音信号压缩感知测量矩阵构建网络,心音信号压缩感知重构...[详细]

电子科技大学 硕士论文 2022年 下载次数(112) | 被引次数(0)

心血管疾病的患病率和死亡率仍处于上升阶段,这不仅严重威胁着世界各国人民的健康,也极大加重了家庭和社会的经济负担。心音信号能准确地反映心脏及周边血管的生理以及病理信息,是心血管疾病临床诊断的重要依据之一。精准的心音自动分析系统,可辅助医生进行临床诊断,提高诊断的准确性,弥补经验性判...[详细]

江西理工大学 硕士论文 2022年 下载次数(53) | 被引次数(0)

心音信号包含大量关于心血管疾病的信息,心音听诊是心血管疾病诊断的重要手段。但由于受环境、心脏内部等各种因素的干扰,加大了心音听诊的难度,传统的听诊器诊断方式,仅依靠医生的听诊经验进行诊断,导致诊断准确率低。本文通过信号处理、模式识别对心音信号的自动分类识别进行研究,为心血管疾病诊...[详细]

江西理工大学 硕士论文 2022年 下载次数(49) | 被引次数(0)

心音信号的分割与分类研究是心音信号的研究热点。一方面,通过对心音信号的分割可以获得其各个状态的信息,对心脏的健康状况作出初步评估;另一方面,针对心音信号分类的研究,分割是分类研究的重要突破口。隐半马尔科夫模型(Hidden Semi-Markov Model,HSMM)是一种常用...[详细]

重庆大学 硕士论文 2021年 下载次数(59) | 被引次数(0)

心脏病被视为严重威胁人类健康的疾病之一,心音作为一种生理信号,它能有效反映心血管疾病包含的特有信息。心音信号分析不仅能够在临床诊断中给予医生相关参考依据,而且相对于心电图,心音信号具有无创性、低成本性、检测便捷等优点。心音信号具有非线性、复杂性等特点,且不同心脏病所显现的特征和规...[详细]

西华大学 硕士论文 2021年 下载次数(144) | 被引次数(2)

心血管疾病严重威胁着人类的健康,而且近些年发病率呈现上升趋势,心血管疾病的早期诊断和提高确诊率对降低心血管疾病的危害有着重要作用。心音信号能够反映出心脏的状态,当心脏发生病理性变化时,心音信号会产生一定的心杂音,因此心血管疾病可以通过心音分析来进行疾病诊断。心音分析包括降噪、分段...[详细]

延边大学 硕士论文 2021年 下载次数(360) | 被引次数(0)

心音是心脏收缩舒张过程中产生的一种生理音,蕴含多种生理和病理信息,是心脏及血管机械运动状况的反映。心音听诊是心脏病早期诊断最常用的一种方法,传统的心音听诊无法将心音信号实时记录和分析。本文提出了一种心音识别系统的设计方案,该方案包括了对心音信号的传感、采集、去噪和机器分类方法,为...[详细]

杭州电子科技大学 硕士论文 2020年 下载次数(189) | 被引次数(1)

近些年来,人类生活方式的各个方面都在不断变化,心血管疾病的引发和死亡占全球比率居高不下,这对人类的健康造成严重威胁.心脏的机械振动所产生的声音称为心音,器质性心脏病出现的早期就伴随着心音的改变和心杂音的出现,因此心音与心血管疾病息息相关.在过去的几十年里,心音信号分析在临床应用中...[详细]

河南大学 硕士论文 2020年 下载次数(186) | 被引次数(1)