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近现代以来,随着网络通信技术的不断发展,互联网也渐渐走进人们的生活。互联网上文本包括科技文献等信息的规模呈一个爆炸性指数增长的趋势。文本自动分类技术在文本分析处理领域也变得越来越重要。如何快速准确的对文本分类已成为一个十分重要的研究课题。由于传统文本分类方法在大数据量文本分类过程...[详细]

北京邮电大学 硕士论文 2017年 下载次数(263) | 被引次数(4)

在当今全球信息一体化的时代,网络资源的不断增长提供给人们的电子文本信息越来越多。人们能从这些文本信息中获取大量的知识或技能,但又面临着信息太多而时间不够的问题。虽然目前有很多搜索网站,人们可以通过搜索关键词的方式来查找相关信息,但搜索出来的信息量依然太多,往往只有人们阅读完文本后...[详细]

重庆大学 硕士论文 2008年 下载次数(378) | 被引次数(5)

Internet网络拥有海量的各类电子文本内容,而且还在快速增长,其中隐含大量有价值的信息。通过主题建模从大量文本内发现文本的主题语义,人们能更好地管理与分析文本数据,从而挖掘出感兴趣或者有意义的信息,这具有重要的理论研究价值和实际应用价值,是文本数据管理领域的研究热点。主题模型...[详细]

江西财经大学 博士论文 2020年 下载次数(48) | 被引次数(0)

《普通高中英语课程标准》(2017年版2020年修订),学科课程标准中有关教学内容的方面,进一步精选了学科内容,重视课程内容结构化,以主题内容为引领,使课程内容情境化。这就要求英语教师在教学中积极创设主题式语境,并将语篇文本学习置于主题式语境之中,让学生读懂文本、解决问题,与此同...[详细]

淮北师范大学 硕士论文 2022年 下载次数(124) | 被引次数(0)

随着信息技术的迅猛发展,网络上涌现出大量的文本数据。为了对文本数据进行更精确、更深层的主题理解和语义分析,本文利用数据挖掘方法和深度学习方法改进了现有主题模型,得到更明确的主题表达形式和更丰富的主题语义信息,该方法对文本主题的表示及学习具有重要的意义。本文围绕改进文本主题表示和主...[详细]

内蒙古师范大学 硕士论文 2018年 下载次数(106) | 被引次数(1)

随着网络技术的快速发展与应用,用户对于信息的判别需求也在不断加大,对文本进行主题判别已经不能满足用户对于信息的需求。在很多实际应用中需要对文本进行多层次分类,即首先判定一个文本是否属于一个大的类别,之后进一步判定其是否属于一个更小的子类,如此直到分到一个最细粒度的类别。细粒度文本...[详细]

北京邮电大学 硕士论文 2018年 下载次数(93) | 被引次数(2)

文本主题阅读教学是当前非常流行的小学语文教学方式,对小学生语文阅读能力的提高和写作水平的提升都有帮助...[详细]

《小学生作文辅导(语文园地)》2021年03期 下载次数(41) | 被引次数(1)

在线评论作为产品使用反馈信息,不仅可帮助消费者了解产品特征质量,也为商家与生产商提供服务与产品的改进方向。后疫情时代,健康空调需求量逆势增长,用户健康消费意识崛起,为提高产品用户满意度,深入挖掘用户对产品特征、服务的主观情感与侧重点等有价值信息十分必要。然而面对增长迅速、形式多样...[详细]

辽宁工程技术大学 硕士论文 2022年 下载次数(53) | 被引次数(0)

由于新闻报道受到严格的监管,并且具有可靠的来源,但是要从大量新闻文本数据中获取出有价值的信息是困难且低效的。因此,通过一定方法获取新闻文本数据中的新闻主题,并将新闻数据所包含的内容清晰全面地呈现给用户,是一个重要的研究课题。当前流行的文本主题识别方法主要是基于概率主题模型,该模型...[详细]

昆明理工大学 硕士论文 2020年 下载次数(205) | 被引次数(0)

随着微博、微信等新媒介的迅速发展,中文短文本信息呈爆发式增长,如何高效的组织与管理文本信息,已成为亟需解决的问题。文本主题分类,能够改善文本信息杂乱的状况,可以减少查询时间,提高搜索质量,快速有效地获取文本信息。文本主题分类的任务是依据主题分类体系,判别待分类文本所属分类体系中的...[详细]

哈尔滨工业大学 硕士论文 2014年 下载次数(1729) | 被引次数(24)