亦称计算机自动获取知识.人工智能学科的一个分支.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构,使计算机系统不断改善自身的智能行为.对于机器学习的准确含义,存在着一些不同的观点.其中西蒙(Si...
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《数学辞海·第五卷》
字数(1092)
是指研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能的一个重要分支。机...
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《现代科学技术名词选编》
字数(197)
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《英汉汉英电力词典》
字数(20)
美国心理学家斯金纳(B·F·Skinner)根据操作条件反射的原理设计了教学机器和程序教材,让学习者利用它们进行自学。先通过机器的窗口给学生呈现一个命题,作对了就继续前进,作错了就由机器(或教材)提供给学生正确答案或被引入分枝程序给予必...
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《方法大辞典》
字数(304)
机器学习以数据、文本、图片等现实经验信息为研究对象,通过计算机与人工智能相结合的算法进行深度挖掘,对经验现实进行建模与预测。因其对高维、复杂、大样本...[详细]
《天津师范大学学报(社会科学版)》2020年02期
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数据库系统经过近50年的发展,虽然已经普遍商用,但随着大数据时代的到来,数据库系统在2个方面面临挑战.首先数据量持续增大期望单个查询任务具有更快的处理速度;其次查询负载的快速变化及其多样性使得基于DBA经验的数据库配置和查询优化偏好不能实时地调整为最佳运行时状态.而数据库系统的性...[详细]
《计算机研究与发展》2019年09期
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1、用机器学习检测恶意活动并阻止攻击:机器学习算法可帮助公司企业更快速检测恶意活动,并在攻击开始前就予以阻止;2、用机器学习分析...[详细]
《网络安全和信息化》2018年01期
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随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的迅猛发展,数以亿计的网络接入点、联网设备以及网络应用产生的海量数据,给网络空间安全带来了巨大的困难和挑战,传统的安全问题解决方案面对海量数据变得效率低下.机器学习以其强大的自适应性、自学习能力为安全领域提供了一系列有效的分析决策工具,近年来引...[详细]
《计算机学报》2018年09期
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要实现高效的大数据机器学习,需要构建一个能同时支持机器学习算法设计和大规模数据处理的一体化大数据机器学习系统。研究设计高效、可扩展且易于使用的大数据机器学习系统面临诸多技术挑战。近年来,大数据...[详细]
《大数据》2015年01期
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中小跨径梁桥量大面广,占我国公路桥梁总数的90%以上,其桥墩型式、支座和上部结构型式(绝大多数是T梁或箱梁)相似性高,如果对每座桥梁进行抗震设计分析和抗震性能评价,其工作量大并且重复性高。另一方面,针对单座特定桥梁的抗震性能评价已经取得了许多研究成果,但对公路网中桥梁群组的抗震性...[详细]
东南大学 博士论文 2021年
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