多标签图像分类是图像分类领域的一个重要研究课题,是对单标签图像分类任务的拓展。相对于单标签图像分类任务,多标签图像分类具有更大的复杂性,并且由于标签之间存在一定的相关性,所以探索标签之间的相关性来辅助多标签分类是一个十分有意义的课题。本文以多标签图像分类为目标,重点探索模型各部分...[详细]

厦门大学 硕士论文 2020年 下载次数(43) | 被引次数(0)

近年来,在文本或场景分类和医学诊断等机器学习的各个应用领域或场景中,随时都在产生越来越多的大规模数据,而这些数据往往存在大量的冗余特征,它们会对后续的机器学习与训练任务带来影响。因此,作为一种经典的降维方法,特征选择技术被广泛用在数据挖掘和分析,数据清洗和预处理过程中。尤其是对于...[详细]

中国科学技术大学 硕士论文 2022年 下载次数(40) | 被引次数(0)

多标签分类问题中每个数据样本往往对应一个由多个相关标签构成的标签子集合,而这个标签子集则反映了该样本所具有的多种语义意义。考虑到传统分类问题中每个样本有且仅有唯一的类别标签,很显然地,多标签分类是传统分类问题的一种广义版本。然而这种广义性却不可避免地使多标签分类问题的解决变得更加...[详细]

中国科学技术大学 硕士论文 2015年 下载次数(833) | 被引次数(18)

近年来,多标签学习在图像分类、文本分类、音乐情感分类、视频标注以及基因功能分类等多个领域中得到广泛应用。与传统机器学习不同,由于实例与标签集中多个存在关联,所以多标签学习目的是预测样本的相关标签集合。目前多标签分类的研究主要包括标签特定特征的构造、标签间相关性、类不平衡三个方面;...[详细]

重庆邮电大学 硕士论文 2022年 下载次数(1) | 被引次数(0)

随着社交网络和多媒体技术的日益成熟,越来越多的网民将自己的图像上传到网络空间,网络图像资源日益丰富,基于语义标签进行图像检索的技术得到了快速发展。面对如此多的图像,如何有效为每幅图像分配适合的语义标签成为一个亟待解决的问题。特别地,由于同义词的存在以及每个网民关注的侧重点不同等各...[详细]

太原科技大学 硕士论文 2020年 下载次数(33) | 被引次数(0)

特征选择作为数据降维的有效方法,在大数据领域一直备受关注。然而传统的特征选择方法无法有效处理特征空间未知、特征随时间推移呈流形式到达的真实场景,并且侧重于解决单标签问题,忽略了多标签数据中标签间的相互关联关系。因此,如何在特征空间动态变化的前提下进行多标签流特征选择,如何利用标签...[详细]

燕山大学 硕士论文 2022年 下载次数(5) | 被引次数(0)

为对现实世界的多语义性对象准确建模,多标签学习框架假设每个对象同时关联多个类别标签,其目标是通过学习得到一个能够为未见示例分配所有相关标签的预测模型。区别于传统分类框架中认为标签是独立存在的观念,多标签学习问题中不同标签间存在相互关系,且大量工作表明通过挖掘标签相关性可以有效地提...[详细]

南京理工大学 硕士论文 2020年 下载次数(141) | 被引次数(0)

随着大数据时代的到来,现实生活中的各个领域产生了大量的多标签数据,准确获取样本标签有利于提高文本检索、图片检索、物体识别的命中率,而面对爆炸式增长的数据,手动抽取有价值的信息越来越难完成,通过机器学习方法自动抽取样本标签已成为主要方向。对多标签样本分类时,传统的多标签分类方法是学...[详细]

华中科技大学 硕士论文 2018年 下载次数(91) | 被引次数(2)

多标签分类的目的是为一个实例分配多个与之相关的类别标签,其在数据挖掘和机器学习领域是重要的一个学科分支并有着广泛的应用和研究。同传统的二分类问题相比,多标签分类问题主要的挑战在于标签相关性的利用和高维特征的约简。针对这两方面的研究有很多,但是现有的大多数算法仅仅解决了其中一个问题...[详细]

南京理工大学 硕士论文 2020年 下载次数(34) | 被引次数(0)

现如今,多标签分类已然是各大机器学习相关会议上的热门讨论话题。在传统的分类问题中,一个样本只能对应一个标签,但是在多标签分类问题中一个样本却往往对应一个标签集合,这个标签集合中通常含有2个或者2个以上的标签,因此传统的方法已无法满足多标签分类的需求。多标签分类问题在现实生活中经常...[详细]

厦门大学 硕士论文 2017年 下载次数(181) | 被引次数(9)