全部 学问词条 学问文献 注意力机 相关学问

7.4.2.1 注意力资源的总体限制在从下到上的信息处理过程中,译员在每个语段都要经历信息接收、识别、理解、转换、表达和监测等心理过程,译员不能在所有的语段都实现自动化处理,所以当译员在处理需要较多注意力的困难语段时,注意力就不足... [详细]

《译员的决策:同传信息处理失误、诱因及解决方案探究》 字数(2683)

在真实会议场景下,进行无稿同传的职业译员常常面临注意力不足的风险,难以满足同步处理多种任务的需求。当讲话速度很快时,译员完成任务的可用时间大大减少。完成任务的可用时间减少就意味着译员的可用注意力减少。语速快、任务叠加意味着... [详细]

《译员的决策:同传信息处理失误、诱因及解决方案探究》 字数(348)

针对在复杂的多状态条件下,液压系统状态监测方法监测性能不高的问题,对多任务学习和注意力机制方法进行了研究,结合多任务与注意力机制,提出了一种基于注意力机多任务网络的液压系统监测方法。首先,利用注意力机制,根据不同传感器信号对任务贡献程...[详细]

《机电工程》2021年03期 下载次数(102) | 被引次数(0)

随着智能辅助驾驶及自动驾驶系统的发展,复杂道路场景下基于视觉的车道线检测已成为热点研究课题。现有的车道线检测算法分为两大类,一类是基于传统图像处理的算法,另一类是基于深度神经网络的算法。第二类算法的准确性比第一类算法更高,但是也存在两个问题。(1)在复杂道路场景下,准确性会下降,...[详细]

湖南大学 硕士论文 2020年 下载次数(74) | 被引次数(0)

液压系统作为工程机械中重要的组成部分,其工作性能的好坏直接影响设备的工作状况和性能,因此对液压系统的各个关键部件进行故障预测具有着重要的意义。近年来,深度学习算法凭借其强大的特征提取能力和自适应力,而被广泛应用于故障预测领域。然而,深度学习在液压系统故障预测中都只是针对单一部件,...[详细]

广东工业大学 硕士论文 2021年 下载次数(117) | 被引次数(0)

文字是信息传递的主要工具,它广泛地存在于各个场景当中。因为正确地识别场景中的文字有助于理解场景中的信息,所以利用算法让机器正确地从图片中识别文字信息一直是学者们的重点研究课题。与文档文本识别任务不同,场景文本识别任务的主要挑战是复杂的场景环境导致文本图片的多样性,比如自然光照过强...[详细]

华南理工大学 硕士论文 2020年 下载次数(95) | 被引次数(1)

作为计算机视觉和自然语言处理的交叉领域,图像描述生成近年来一直是一个活跃的研究课题,它的研究有助于多模态社交媒体从非结构化图像数据向结构化文本数据的翻译。传统的研究工作提出了基于模板、基于检索、基于编码-解码的图像描述方法。在这些方法中,基于编码-解码框架的方法广泛应用于图像描述...[详细]

武汉科技大学 硕士论文 2020年 下载次数(93) | 被引次数(1)

近年来,信息科学与通信技术的发展使得语音、图像、视频等不同类型数据的数据量快速增长,给多媒体计算带来了新的挑战和要求。随着数据量的增加和计算能力的提升,深度学习技术实现了新的突破与发展,已经成为数据处理和理解的主流技术。与传统方式不同,基于神经网络的信息处理由数据驱动,通过对输入...[详细]

中国科学技术大学 博士论文 2021年 下载次数(1415) | 被引次数(0)

图像描述(image description)所研究的主要任务是为图像自动生成文本以表达图像的内容。图像描述研究领域是图像理解的一个重要分支,连接了计算机视觉和自然语言处理两个重要领域,在图文检索、盲人导航等应用有巨大的前景。注意力机制(attention mechanism)作...[详细]

上海交通大学 博士论文 2020年 下载次数(243) | 被引次数(0)

人脸属性编辑一直是深度学习和计算机视觉领域的研究热点,在人机交互,影视娱乐和刑事侦查等领域有着迫切的研究需求。目前主流的人脸属性编辑网络大都基于稀疏编解码结构和全卷积网络,模型的属性编辑、细节保留能力难以达到平衡。此外,属性间的耦合关系也是制约属性编辑任务的难题。针对上述问题,本...[详细]

华北电力大学 硕士论文 2021年 下载次数(77) | 被引次数(0)