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随着万物互联时代的到来,传统的云计算模式已难以满足对海量图像识别的快速响应,使得用户体验质量急剧下降,因此,如何基于边缘计算技术,利用图像判别特征提取方法在网络边缘侧处理海量图像数据,为用户提供低时延、高准确度的图像识别服务已经成为学术界和工业界关注的热点。本文主要研究了基于边缘...[详细]

北京邮电大学 博士论文 2021年 下载次数(1268) | 被引次数(2)

近年来,机器视觉已成为人工智能快速发展的一个重要分支。一般地,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,通过图像摄取装置将被摄取目标转换成图像,传送给专用的图像处理系统。根据得到被摄目标的形态信息,对这些图像进行各种运算来抽取目标的特征,进而鉴别性目标的状态、类别等信息。为此,图...[详细]

东北大学 博士论文 2019年 下载次数(36) | 被引次数(0)

纹理图像在现实世界中无处不在,纹理图像中所蕴含的纹理模式特征是人类认知世界所需的重要视觉特征,这使得纹理图像识别研究具有重要的理论和应用价值,而纹理图像特征提取是该研究的核心内容。但是,目前存在的纹理图像特征提取方法存在以下不足之处:(1)对纹理图像的光照、旋转、尺度变化和训练样...[详细]

西北工业大学 博士论文 2019年 下载次数(378) | 被引次数(3)

随着高光谱遥感技术的不断发展,高光谱遥感图像在精确农业、敌情侦察、地质勘探以及环境保护等方面有着广泛的应用。相比于传统的多光谱遥感图像来说,由于高光谱遥感图像的多波段、高空间分辨率以及数据高维性引起的信息冗余的特点,对地物进行类别归属划分时,分类结果并不理想,数据的高维性甚至引起...[详细]

江南大学 博士论文 2020年 下载次数(1092) | 被引次数(7)

人脸识别技术的研究已持续了数十年。大量的研究不断涌现,以解决人脸识别性能受到诸如光照、姿态、遮挡和训练样本不足等各种干扰因素的影响的困难。同时,高维的人脸图像使人脸识别任务更加困难,因为在高维欧氏空间中,特征之间距离更近会导致分类困难。因此,人脸识别的核心在于特征提取与特征分类。...[详细]

上海交通大学 博士论文 2018年 下载次数(243) | 被引次数(3)

脑电信号是来自大脑中神经元的离子电流产生的电压波动,其反映大脑生物电的活动规律并包含大量生理和疾病的信息。由于脑电信号与人的意识、情感及行为有着直接关联,从而衍生大量基于脑电信号的研究及应用,如脑机接口、情感识别和疲劳检测等。然而目前医学上的临床应用还是脑电信号的最为主要应用领域...[详细]

厦门大学 博士论文 2018年 下载次数(706) | 被引次数(5)

机械故障诊断技术是监测连续运行机械设备的状态,并对故障做出诊断和预示,以保障机械设备安全运行的重要手段。故障特征提取是实现故障监测与诊断的关键,基于振动信号分析的故障特征提取技术—直是故障诊断领域的研究前沿与热点。近年来,随着设备维修管理向状态监测下的视情维修、预知维修的发展,机...[详细]

东北大学 博士论文 2017年 下载次数(321) | 被引次数(6)

随着现代信息化技术的发展,雷达自动目标识别已经成为现代雷达系统重要的发展方向之一。雷达目标识别系统在目标威胁度分级、跟踪、干扰和拦截等领域发挥着重要作用。从雷达的发展历程来看,低分辨雷达主要用于前期探测和预警。目前,由于高分辨雷达造价昂贵且技术复杂,国内装备的雷达还是以低分辨雷达...[详细]

南京理工大学 博士论文 2018年 下载次数(441) | 被引次数(2)

随着数字多媒体信息时代的飞速发展,大量的图像和视频信息在计算机网络上被不断地传播和分享。这些视频或者图像信息的高维特性通常会导致处理过程中的时间复杂度与空间复杂度过高,产生“维度灾难”。伴随多媒体数据出现的“维度灾难”问题,大量的不相关或者冗余信息存在于高维空间中,严重影响对图像...[详细]

中国矿业大学 博士论文 2019年 下载次数(252) | 被引次数(4)

利用数字化手段实现文物虚拟复原,能够有效缩短文物复原周期的同时,避免人工复原对文物的二次破坏,因此相关研究也成为计算机图形学领域的研究热点。文物虚拟复原的核心即文物邻接碎片的搜索与拼合,传统几何特征驱动的碎片拼接技术,依赖于碎片断裂部位几何信息的完整性及准确性,因此针对断裂部位缺...[详细]

西北大学 博士论文 2017年 下载次数(876) | 被引次数(15)