本学位论文构建并研究了几类川崎病病灶区域炎症反应相关问题的动力学模型.利用Lyapunov稳定性理论、Lyapunov-LaSalle不变性原理、持久性理论、Hopf分支理论、中心流形定理与规范型方法、重合度理论等,研究了若干类非线性川崎病动力学模型的动力学性质,如平衡态的局部与...[详细]

北京科技大学 博士论文 2022年 下载次数(202) | 被引次数(0)

对腰椎CT图像病灶区域的检测,能够有效提高腰椎疾病诊治效果。对腰椎CT图像病灶区域的检测,需要描述腰相CT图像的异质性势能函数,获取高斯混合模型聚类的输入样本值,完成腰椎CT图像病灶区域检测。传统方法计算图像特征设置不同的跟踪阈值,设置种群中每一个图像当前最优位置,但忽略了对图像...[详细]

《计算机仿真》2018年07期 下载次数(40) | 被引次数(2)

本文的主要研究内容是病灶区域定位在医学图像处理中的应用。首先研究了病灶区域分析和搜索,把人的主观感觉和计算机自动处理过程结合起来。其次研究和分析了各种分割算法,重点讨论了计算机断层扫描图像的区域生长算法中的门限连接和置信连接,并提出一种基于边缘检测Canny算子的区域生长的终止条...[详细]

长春理工大学 硕士论文 2009年 下载次数(165) | 被引次数(2)

目前,医生常借助计算机断层扫描(CT)技术诊断胰腺疾病。但这十分依赖于医生的个人经验,耗时也比较耗力。如何有效地辅助医生对CT图像进行精准判断是当前的一个难题。得益于计算机算力的发展以及图像处理技术的兴起,基于深度学习的计算机辅助诊断技术逐渐应用于临床医学。为了有效辅助医生对胰腺...[详细]

重庆邮电大学 硕士论文 2021年 下载次数(84) | 被引次数(0)

乳腺癌作为女性最常见的一种癌症,每年因乳腺癌致死的女性人数仅次于肺癌。乳腺癌病理检测可以尽早发现癌症,采取及时的治疗措施,能够大幅度降低乳腺癌的死亡率。基于Patch图像的乳腺癌病灶区域识别方法被广泛应用于乳腺癌检测中。本文主要对训练数据不平衡问题,裁剪导致的空域信息丢失和推断加...[详细]

北京邮电大学 硕士论文 2020年 下载次数(160) | 被引次数(1)

超声图像主题生成技术是通过算法直接生成用于描述超声图像内容及病灶区域疾病特性的文本信息,使得缺乏经验的医生和普通患者可以直接利用生成的文本信息更为直观地理解超声图像中病灶区域的信息。但由于目前超声图像理解方面对内容信息进行细致分析与自动描述的研究还存在不足,为了能更加方便、快速、...[详细]

重庆邮电大学 硕士论文 2018年 下载次数(89) | 被引次数(4)

目的提出一种基于图形处理器(GPU)的高效实时肺部及肺部病灶区域四维可视化解决方案。方法借助开放图形类库,编程实现序列体数据的读取、显示。依据不同组织器官的不同灰度值,设置颜色查找表中灰度值的上下限来控制显示不同组织,并在确定病灶区...[详细]

《中国医学影像技术》2013年11期 下载次数(86) | 被引次数(3)

目的：本文以192例病人的直肠癌T1WI MRI影像为研究对象,针对T1WI MRI影像中的直肠癌病灶精准分割展开研究,获取肿瘤的解剖位置、形态以及大小等信息,为医生在制定直肠癌放射治疗方案和手术过程中提供参考。研究方法：在充分研究影像中直肠癌病灶特点的基础上,本文提出一种基于编...[详细]

中国医科大学 硕士论文 2021年 下载次数(116) | 被引次数(0)

脑梗目前已经成为全球第五大死亡因素,在中国每年有一百多万人死于脑梗。脑梗核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)的自动分割对于脑梗的诊断具有重要意义。近年来,基于深度学习的图像处理算法发展迅速,在医学图像处理领域展现出巨大的潜力。本文所研究的脑...[详细]

杭州电子科技大学 硕士论文 2022年 下载次数(104) | 被引次数(0)

新冠肺炎自2019年末爆发以来,全球每日新增确诊病例已达到数十万例。计算机断层扫描(CT)检查是一种高效敏感的新冠肺炎筛查手段,分割CT图像的新冠病灶是诊断新冠肺炎及监测临床病情的重要步骤。但由于缺乏经验丰富的放射科医师,对CT图像的分割很难大规模进行,急需探索高效的新冠肺炎病灶...[详细]

华中科技大学 硕士论文 2021年 下载次数(117) | 被引次数(0)