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医学图像处理与分析是指利用计算机对医学图像进行自动处理、特征抽取和分类的技术。由于眼底图像结构复杂,使得目前的眼底图像智能处理与分析方法仍存在诸多的关键技术难点,例如光照不均和低对比度下的目标定位、复杂背景下的目标精准提取、样本不平衡情况下的目标分类等。本文在分析总结国内外相关研...[详细]

东北大学 博士论文 2018年 下载次数(77) | 被引次数(0)

医学影像学及相关分析处理技术已经在医学领域得到了广泛应用,并逐渐发展成为临床诊断和治疗的重要依据。其作为辅助诊疗的关键,具有重要的研究和应用价值。眼底图像是眼科中通过眼底照相机获得的一种诊断影像,对眼底图像进行分析处理可以发现血管结构的变化,从而为糖尿病、高血压等引起的眼底病变的...[详细]

吉林大学 博士论文 2018年 下载次数(1030) | 被引次数(5)

图像分割技术一直是医学图像处理与分析领域的研究热点与难点。眼底图像中糖尿病视网膜病变(简称“糖网”)早期病灶的分割属于弱信号提取,由于眼底图像具有特征复杂的特点以及糖网病灶特征具有的多样性等原因使得对眼底图像中糖网早期病灶的分割更加具有挑战性。本文以眼底图像为研究对象,在对眼底成...[详细]

南京航空航天大学 博士论文 2013年 下载次数(767) | 被引次数(10)

医学影像学及相关技术已广泛用于医学领域,并发展为医学临床诊疗中的客观依据,医学影像的处理与分析技术作为辅助诊疗的关键,具有重要的临床和研究价值。眼底图像是眼科中通过眼底照相机获取的一种标准的客观诊断影像,其中,眼底是位于内眼后部组织结构(视网膜、脉络膜、视神经和黄斑等)的统称。眼...[详细]

南京航空航天大学 博士论文 2012年 下载次数(1675) | 被引次数(21)

医学图像处理与分析一直都是图像处理与分析领域中研究的重点和难点问题。由于眼底图像具有特征复杂的特点,使得前人在眼底图像处理与量化分析这方面的研究取得的成果较少,仍存在着一些关键的技术难点,包括多幅不同视野下的图像快速拼接与配准,复杂背景下目标(如视神经乳头、视网膜血管等)精确定位...[详细]

北京交通大学 博士论文 2009年 下载次数(1361) | 被引次数(24)

眼底图像分割技术一直是医学图像处理领域研究的热点和难点问题。迄今为止,它的研究工作已经取得了许多成果,但随着社会对临床眼底检测的迫切需要,以及现有眼底图像分割方法在实际应用和测试中表现出的诸多不足,这一领域面临的困难和挑战也日益增加。研究出能满足临床眼底检测所要求的准确性、客观性...[详细]

北京交通大学 博士论文 2009年 下载次数(1497) | 被引次数(27)

现今眼科疾病已经成为一个世界性的话题,中国作为一个14亿人口的大国,60岁以上人群的眼底检查异常率均高于21.39%。日常生活中,人们意识到眼部患有疾病是非常困难的,因为在疾病的早期阶段很少见到明显症状。而人们对于眼睛的关心和保护也不充足,除了每年体检查看检测报告,没有明显病症的...[详细]

重庆理工大学 硕士论文 2021年 下载次数(64) | 被引次数(0)

眼底图像辅助诊断是近年来迅速发展的一种直观、标准的诊断技术。在医院治疗或远程医疗中,专家根据眼底相机拍摄到的视网膜图像对患者进行糖尿病病变(Diabetic Retinopathy,DR)分析与治疗。然而,由于眼底图像采集人员经验不同导致获取到的图像良莠不齐,部分图像被诊断医生标...[详细]

天津工业大学 硕士论文 2019年 下载次数(62) | 被引次数(0)

彩色眼底图像是眼科中利用眼底照相机透过瞳孔拍摄得到的一种临床诊断图像,通过眼底图像可以反映出多种眼科疾病,如糖尿病视网膜病变、青光眼等。将眼底成像技术和图像处理相结合,可以实现眼底疾病的快速诊断和筛查,一方面有助于将疾病诊断标准客观化,另一方面可以节约时间和人工成本。因此,基于眼...[详细]

北京理工大学 硕士论文 2018年 下载次数(30) | 被引次数(0)

糖尿病视网膜病变是导致不可逆转性失明的主要因素之一,早期筛查和及时的诊治具有重要的意义。糖尿病视网膜病变诊断主要是根据眼底相机拍摄得到的彩色眼底图像判别患者的糖尿病视网膜病变程度。本文结合视网膜整幅图像的全局特征和不同类型病灶区域的局部特征实现疾病智能诊断,主要研究工作如下:针对...[详细]

电子科技大学 硕士论文 2019年 下载次数(456) | 被引次数(8)