智能视频监控是一种以计算机视觉、数字图像处理、模式识别等技术为基础，利用计算机的强大运算能力，对视频中的图像数据进行处理与分析，并提取其中的有用信息的热点技术。与传统的视频监控相比，智能视频监控具有更强的数据处理能力、更高的监控效率以及更快的反应速度。目前，智能视频监控技术已经在...[详细]

华中科技大学 硕士论文 2013年 下载次数(525) | 被引次数(21)

近年来,随着电子技术、计算机技术、网络通信技术、图像和视频处理技术的不断进步,基于图像和视频处理技术的智能视频监控系统取得了很大的发展,并且在公共安全方面发挥着越来越重要的作用。与此同时,对智能监控系统的研究也日益成为备受关注的前沿课题,与智能监控技术紧密相关的背景建模等目标检测...[详细]

北京邮电大学 硕士论文 2013年 下载次数(565) | 被引次数(11)

智能视频分析技术融合了机器视觉和传统监控系统,是人工智能与机器视觉领域的一个重要研究方向,广泛应用于国家公共安全相关系统、智能交通网络、智能电力、建筑智能化等领域。智能视频分析技术需要建立视频及其描述之间的映射关系,通过机器视觉、模式识别、图像处理和人工智能等技术,理解原始数据语...[详细]

兰州交通大学 博士论文 2021年 下载次数(443) | 被引次数(2)

非平稳场景背景由于构成成分复杂多样,同时光照、大气、目标与探测系统相对位置的变化等不可预测因素的影响,使得弱小目标与背景的对比度低目标信号弱,严重影响到探测系统对弱小目标的检测跟踪性能。为了提高非平稳场景下光电探测系统对弱小目标的检测跟踪性能,本文围绕弱小目标检测的关键技术展开研...[详细]

电子科技大学 博士论文 2021年 下载次数(739) | 被引次数(1)

海上红外目标检测作为海洋图像分析的核心技术之一,在海洋智能化防卫上有着重要的应用,已成为计算机视觉领域的研究热点和重要分支。尽管在红外目标检测领域,人们已提出大量的检测算法,但海上红外目标检测仍然充满挑战。由于海浪的运动性及时间方向上海波形态、亮度的差异性,局部空间内海波灰度分布...[详细]

深圳大学 博士论文 2020年 下载次数(223) | 被引次数(0)

环境异常检测是指对引起监控场景内环境发生变化的人或物的检测。自然环境监控下的异常检测存在较多的干扰因素,如风、光照变化、水纹起伏以及雾气引起的图像低对比度等,包含这些干扰因素的场景背景相对来说是属于动态的。动态的背景给背景建模带来较大的挑战,本课题就如何在动态场景中准确高效地检测...[详细]

贵州大学 硕士论文 2020年 下载次数(112) | 被引次数(2)

在高度工业化的现代社会生活中,越来越多的有毒的或者是易燃易爆的危险气体也随之产生,一旦这些气体泄漏,将导致不可想象的严重后果,给社会造成巨大的损失。基于此,本论文开展了背景建模与背景抑制的红外图像泄漏气体检测算法研究。首先,我们对红外图像中的泄漏气体的特性进行了研究,研究发现红外...[详细]

武汉工程大学 硕士论文 2018年 下载次数(184) | 被引次数(0)

在计算机视觉领域中,目标检测占有十分重要的地位。论文阐述了国内外视频监控系统的发展现状,重点说明了背景建模算法在运动目标检测中的作用和地位,对比和分析了经典背景建模算法的性能,提出了改进的双模型运动目标检测算法和基于纹理特征和颜色特征融合的背景建模算法。论文研究了背景建模算法的相...[详细]

南京信息工程大学 硕士论文 2017年 下载次数(253) | 被引次数(3)

背景建模作为计算机视觉的一个重要内容,它在智能交通、人机交互、智能视频监控等系统中被广泛应用。具体的说,这些系统的底层通常使用背景建模方法来获取运动目标,因此,背景建模方法在这些系统中至关重要。现有背景模型主要分为基于时域信息的模型和基于时空域信息融合的模型。基于时域信息的模型是...[详细]

中北大学 硕士论文 2017年 下载次数(135) | 被引次数(4)

随着以计算机、网络技术和现代通信技术为核心的“Web+”信息时代的到来,计算机网络技术与图像处理技术的飞速发展,智能视频监控技术取得了举足轻重的成就。背景建模作为智能视频分析的基础研究,直接应用于目标检测、前景分割和目标提取,为目标分类、目标跟踪和行为分析提供对象数据,在高级人机...[详细]

重庆大学 硕士论文 2016年 下载次数(141) | 被引次数(4)