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针对传统体能训练负荷数据实时监测方法存在检测精度低的问题,本文提出基于图卷积网络的体能训练负荷数据实时监测方法。构建体能训练负荷数据的约束变量和解释变量联合特征分布结构模型,采用心肺功能参数在线监测的方法,建立体能训练负荷数据交互的最大摄氧量系列参数融合跟踪检测模型,采用不同群体...[详细]

《赤峰学院学报(自然科学版)》2021年12期 下载次数(100) | 被引次数(1)

电力负荷是反映经济运行趋势的重要“晴雨表”。随着电力系统智能化程度提高,电力负荷数据逐渐呈现出异构多源、体量巨大、时效性强等典型特点。电力负荷异常检测及数据修复是实现电力负荷应用的首要条件,在电网信息化建设进程中十分重要。本文以电力负荷数据为基础研究对象,以提高负荷数据的异常检测...[详细]

河北工业大学 硕士论文 2022年 下载次数(17) | 被引次数(0)

现如今,生活水平的提高,居民用电量也逐渐上升。能否对区域级居民用电量进行准确的规划和调度一直是现存的长期待解决的问题。为了对区域级居民用户用电量进行准确快速的短期预测,能在未来的电网规划和运行中发挥作用且满足调度系统的效率和人们日常用电的需求。本文以门控循环单元网络为基础的神经网...[详细]

陕西理工大学 硕士论文 2022年 下载次数(117) | 被引次数(0)

随着当今电网智能化的广泛应用,各地电网公司收集了海量的电力用户负荷数据。而如何使用大数据挖掘技术进行客户的用电行为分析,从而掌握电力用户用电需求,以及进一步发掘其中蕴涵的商用价值,是目前电网公司尚待解决的问题。同时一般工商业用电涉及大范围中小企业,在电网公司服务收益上占比较大,因...[详细]

北京邮电大学 硕士论文 2021年 下载次数(272) | 被引次数(0)

随着电网智能化水平的提升,电网中投入了越来越多智能测量设备,存积了大量复杂的负荷数据。国家电网需要对它们进行处理,挖掘其中的有效信息为电网正常运行提供支撑。电网系统规划、负荷预测、需求侧管理、分时电价、负荷建模等问题的前期处理都需要以负荷聚类为基础。按照用户类型对负荷数据进行分类...[详细]

河北工业大学 硕士论文 2020年 下载次数(180) | 被引次数(0)

为早日实现“碳达峰”和“碳中和”目标,节能和提高能效是减少二氧化碳排放的主要方法。而电力负荷监测是开展节能和提高能效工作的有效手段,它能够全面监测用能单位内部各负荷的能耗及使用情况,并借助监测结果来制定合理的节能计划,提高能源利用效率,降低能源消耗及开支。实现负荷监测这一任务的方...[详细]

吉林大学 硕士论文 2022年 下载次数(88) | 被引次数(0)

高比例可再生能源的发展对新能源消纳带来巨大挑战。在新能源电力平衡存在消纳缺口时,负荷聚合商可组织可控负荷在响应出清时段增用负荷,促进电量消纳。而新能源电力可控负荷调用次序优先于省调火电机组负荷,也有助于唤醒负荷侧沉睡的调节资源。因此,分析用户用电行为研究负荷分类找出可控负荷对负荷...[详细]

沈阳工业大学 硕士论文 2021年 下载次数(298) | 被引次数(2)

随着电网智能化的发展,出现了大量的负荷数据,负荷数据中蕴含的许多信息,这些信息有利于需求侧管理,负荷预测等工作的进行。传统的按照用户类型进行负荷聚类的方法不能满足电网控制的需求,通过研究发现对负荷曲线进行聚类,能将用户进行合理的划分,一种高效的负荷聚类方法能提取有用信息帮助供电公...[详细]

兰州理工大学 硕士论文 2020年 下载次数(426) | 被引次数(4)

随着国家“碳中和”和“碳达峰”等低碳规划的发布,民众对碳足迹的关注越来越多。非侵入式负荷监测技术通过分析负荷数据,实现对接离系统的用电设备的识别,从而获取用电设备能耗清单,实现用电设备碳足迹的可视化。本文通过对非侵入式负荷技术负荷数据采集、负荷事件检测、负荷特征提取和负荷识别等四...[详细]

湖北民族大学 硕士论文 2022年 下载次数(89) | 被引次数(0)

金属切削工艺在机械制造业中占有特别重要的地位。传统金属切削工艺在加工制造过程中会消耗大量的资源、能源,并产生工业三废和噪声,在制造、使用、处理和排放的各个时期均会对环境造成严重污染。为此,本文开展了金属切削工艺资源环境负荷数据采集及绿色评价的研究,相关工艺绿色评价和应用验证实例可...[详细]

南京理工大学 硕士论文 2020年 下载次数(51) | 被引次数(0)