全部 学问词条 学问文献 车牌图像 相关学问

车牌识别已广泛应用于自动收费、违法抓拍、监测报警等场景中,但其算法实现千差万别,且其性能也严重依赖学习及测试数据集。受采集时间、天气、图像传感器安装位置,遮挡,污损等因素影响及限制,所采集的真实场景图像数据在数量上非常有限,质量上极不均衡,成像空间也很不完备,再加上用户个人隐私等...[详细]

西安电子科技大学 硕士论文 2021年 下载次数(145) | 被引次数(0)

针对车牌图像的倾斜畸变会对后继字符切割和识别结果带来不利影响的问题,提出使用局部技术和适度缩放技术对车牌图像倾斜畸变进行校正。根据车牌图像不同位置倾斜畸变程度不一样...[详细]

《计算机工程与应用》2011年17期 下载次数(241) | 被引次数(4)

基于人工智能的车牌信息管理在我们的生活中正发挥着重要的作用。例如在车牌识别等方面带来便利,但是由于一些外界因素的影响,比如车辆速度较快,拍摄环境设备硬件问题等,使得抓拍到的车牌图片会存在一定的运动模糊,影响到后期车牌图像上号码的准确识别等问题,对城市车辆信息管理带来不良影响。本文...[详细]

陕西师范大学 硕士论文 2021年 下载次数(9) | 被引次数(0)

为了解决大量的机动车对交通产生的不良影响,我国开始应用智能交通系统,车牌识别在智能交通系统当中扮演着举足轻重的角色。在目前,车牌识别技术处于较为成熟的阶段,但是,一般的车牌识别系统对存在覆盖着泥土、字符受到磨损等情况的汽车号牌并不能够得到准确的识别结果。为了解决这种问题,可以对污...[详细]

华北理工大学 硕士论文 2021年 下载次数(108) | 被引次数(0)

车牌筛选可以看做是一种对车牌识别的预处理过程。通过筛选出能够被识别的车牌图像,以及分析不能够识别的图像,修正车牌图像采集系统误差,来达到提高车牌识别准确率的目的。本文使用基于图像信息熵的无参考图像质量评价算法来进行车牌筛选。本文对车牌图像采集系统的工作特点进行了简要分析,总结出车...[详细]

内蒙古大学 硕士论文 2018年 下载次数(134) | 被引次数(1)

车牌图像在智能交通系统和公共安全领域中起着重要作用,然而在实际监控视频中,由于摄像机与车辆距离较远、光照影响等因素,导致获取的车牌图像分辨率较低,严重影响了车牌图像的应用价值。如何提高车牌图像的分辨率,是智能交通系统迫切需要解决的问题之一。图像超分辨率重建是一种通过信号处理技术提...[详细]

大连海事大学 硕士论文 2016年 下载次数(92) | 被引次数(3)

为了增强低分辨率车牌(LP)图像的整体重建效果,将深度学习思想应用到车牌图像超分辨率重建任务中,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的单幅整体车牌图像超分辨率重建(SR)算法(LPSRCNN)。对初始高分辨率车牌图像进行预处理,利用双三次插值法Bicubic对原始车牌图像进行下采...[详细]

《计算机技术与发展》2019年04期 下载次数(201) | 被引次数(5)

车牌图像预处理是车牌识别系统中一个非常重要的环节,预处理效果的好坏直接影响到后续的识别过程。本文介绍了车牌...[详细]

《福建电脑》2014年03期 下载次数(375) | 被引次数(3)

针对倾斜的车牌图像对后继字符切割带来不利影响的问题,提出一种车牌图像上"字符"的宽度按高度同因子缩放的车牌图像倾斜校正方法。首先,根据车牌图像的特点将车牌图像分成四块,并使用Radon变换分别检测分割后的四块车牌图像;然...[详细]

《计算机工程与科学》2012年07期 下载次数(152) | 被引次数(5)

近年来,我国频繁发生雾霾等恶劣天气。在雾霾天气中,由于大气光散射效应的作用,图像采集设备获取到的车牌图像产生了严重退化,即车牌图像的表面覆盖一层雾气,并且模糊不清和颜色信息大量缺失,这些因素严重影响了智能交通系统的有效性和可靠性。因此,课题对雾霾天气下的车牌识别技术展开研究,解决...[详细]

东华大学 硕士论文 2021年 下载次数(341) | 被引次数(0)