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全球及区域尺度土地覆盖数据是陆地表层研究当中的重要数据基础。广泛共享的土地覆盖数据在具体研究领域中被使用时用户关心的一个重要的问题就是这些数据的精度高低。因此,检验土地覆盖数据的精度意义重大。常用的精度评价方法有采样方法、误差矩阵与精度指标和Kappa分析等。采样方法中的随机采样...[详细]

内蒙古师范大学 硕士论文 2014年 下载次数(117) | 被引次数(2)

随着高速铁路的蓬勃发展,高速列车实时安全服役状态的监测显得越发重要。为了保证列车运营的安全性,国内外对高速列车的安全服役状态监测进行了大量的研究。目前,发达国家的列车大都装有车载实时监测系统,他们还在不断对高速列车的实时监测进行研究,但是他们的核心技术以及具有指导意义的方法并未公...[详细]

西南交通大学 硕士论文 2014年 下载次数(187) | 被引次数(1)

针对传统聚类算法在小样本数据集上聚类效果不理想的问题,该文提出了一种基于高斯分布随机样本生成的小样本聚类算法。该算法首先对小样本数据中的每一个样本,...[详细]

《电脑知识与技术》2013年29期 下载次数(174) | 被引次数(4)

统计学习理论是目前公认的小样本统计估计(预测)和学习的最佳理论,但是它是建立在概率空间上基于实随机样本的,难以处理基于模糊复随机样本的统计学习问题。本文讨论了模糊复随机样本的统计学习理论。首先,介绍了模糊复数和模糊复随机变量的定义,研究了模糊复随机变量的数字特征;其次,进一步讨论...[详细]

河北大学 硕士论文 2008年 下载次数(62) | 被引次数(0)

采用随机抽样方法从目标总体中抽取一个随机样本作为辅助样本,利用目标总体已知的辅助信息,基于倾向值匹配方法对来自目标总体的非随机样本与辅...[详细]

《系统科学与数学》2018年05期 下载次数(136) | 被引次数(2)

对Φα-极值吸引场(α0)的随机样本及非随机样本的次序统计量的精致渐近性进行了讨...[详细]

《系统科学与数学》2006年02期 下载次数(120) | 被引次数(1)

随着工业4.0与互联网+的相关产业发展,大数据成为业界的一个普遍现象,也逐渐在方方面面影响着大众的生活。如何管治与利用好大数据,是目前众多政府机关与企业所面临的难题,而目前的大数据生态圈正处于一个刚刚为大众所了解,正在稳步发展的局面;关于数据的收集、存储、处理及分析建模,已经有系...[详细]

中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院) 硕士论文 2019年 下载次数(730) | 被引次数(5)

结合粗糙随机理论和粗糙统计学的知识,对粗糙随机样本下的统计学习理论学习过程的一致性和关键定理等...[详细]

《承德石油高等专科学校学报》2009年01期 下载次数(22) | 被引次数(0)

考虑到现实世界中不确定性的普遍性,本文结合粗糙随机理论的知识,对统计学习理论的关键定理和一致收敛速度的界进行了推广。本文提出了粗糙学习问题的一般表示;给出了粗糙风险泛函、粗糙经验风险泛函以及粗糙经验风险最小化归纳原则等概念;给出并证明了基于粗糙随机样本的学习理论的关键定理;最后讨...[详细]

河北大学 硕士论文 2006年 下载次数(49) | 被引次数(0)

学习过程一致收敛速度的界决定了学习机器的推广能力,在统计学习理论中起着很重要的作用。以刘宝碇提出的...[详细]

《模糊系统与数学》2016年06期 下载次数(35) | 被引次数(1)