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现代图形学应用的飞速发展对超大规模复杂场景绘制、高分辨率显示呈现、高真实感用户体验以及实时绘制效率提出了愈加严峻的挑战。尽管计算机硬件性能在近年来得到了极大提高,但仍然无法满足越来越高的需求。作为并行计算在图形学领域的具体运用,并行图形绘制系统成为解决上述问题的有效方案之一。但是...[详细]

四川大学 博士论文 2021年 下载次数(203) | 被引次数(1)

个人行为预测(以下简称行为预测)是通过一个人过去的行为和表现预测其未来的行为和表现。行为预测可以帮助我们更好地认识目标对象,既可以提前采取引导措施以获得期望的结果,也可提前实施防范手段以避免坏结果产生,因此行为预测研究在风险防范、精准营销、员工挽留等许多领域都具有重要意义。现有的...[详细]

重庆大学 博士论文 2020年 下载次数(456) | 被引次数(0)

在石油勘探开发领域,对测井、地震等应用地球物理数据的反演和解释是确定地下储层性质、进行区域开发潜能评估的主要途径。传统解释技术往往都需要预先进行理论假设和模型假设,难以保证结果的客观性与准确性。近年来,随着大数据与人工智能技术的兴起,以数据驱动代替理论驱动、以机器学习代替理论推导...[详细]

中国石油大学(北京) 博士论文 2019年 下载次数(166) | 被引次数(0)

近年来,在大数据、计算能力和机器学习算法的支持下,人工智能得到飞速发展。其中,机器学习算法是人工智能的核心。本文从两类主流的机器学习算法中选取两个代表性的算法进行研究,即集成学习领域的随机森林算法和深度学习领域的深度神经网络算法。针对这两类算法存在的局限和不足,本文从理论和应用等...[详细]

清华大学 博士论文 2018年 下载次数(1049) | 被引次数(12)

认知网络具有良好的灵活性、自主性和适变能力,能够大大提高频谱资源的使用效率,增强通信系统性能,解决目前无线通信领域所面临的频谱资源紧张问题,在公共安全、军事、灾难救援、频谱贸易等众多领域有着广阔的应用前景。频谱感知技术作为认知网络研究的重要基础和关键技术,通过对主用户频谱资源的检...[详细]

东北大学 博士论文 2016年 下载次数(362) | 被引次数(6)

随着经济社会的发展,计算机技术和电子产品在人们日常生活中已经得到普及,每天都产生着大量的视频、图像。对视频、图像等视觉数据研究成为计算机视觉、模式识别和机器学习等领域科技工作者关注的焦点之一。由于视觉数据越来越多且更加复杂最终形成视觉大数据,传统的单个统计计算模型已经不再能很好地...[详细]

华南理工大学 博士论文 2016年 下载次数(2491) | 被引次数(44)

医学数据挖掘是数据挖掘技术的重要研究方向,多年来始终是计算机科学和医学领域的研究热点。近年来,医学数据挖掘对象正逐渐由临床诊断数据转变到基因芯片数据。目前,许多优秀的数据挖掘算法被应用于各种医学研究工作中,如决策树、支持向量机和人工神经网络等。然而,医学数据所固有的高维特征空间、...[详细]

哈尔滨工程大学 博士论文 2016年 下载次数(2323) | 被引次数(50)

遥感信息处理的主要目的是理解不同场合和不同类型的传感器获取的图像数据,是满足人类探险本性和生存需要的重要科技手段。随着世界各国在遥感平台投入的不断增长,自动、准确和快速的海量遥感信息处理成为一种迫切的需求,推动着新的方法不断涌现。这其中就有作为一种新兴机器学习方法的随机森林。美国...[详细]

上海交通大学 博士论文 2012年 下载次数(6053) | 被引次数(159)

随机森林算法(Random Forests)是一种基于统计学习理论的组合分类器,它将bootstrap重抽样方法和决策树算法相结合,该算法的本质是构建一个树型分类器h k (x), k1,的集合,然后使用该集合通过投票进行分类和预测。由于该算法较好地解决了单分类器在性能上无法提升...[详细]

首都经济贸易大学 博士论文 2014年 下载次数(15332) | 被引次数(542)

目的:观察脂肪干细胞及止痛健骨方联合脂肪干细胞治疗早期股骨头坏死(痰瘀阻络证)的临床疗效情况。方法:选取符合成人股骨头坏死临床诊疗指南(2016)中股骨头坏死(ONFH)的诊断标准及痰瘀阻络证股骨头坏死的患者30例,随机分成基础治疗组、脂肪干细胞组及联合治疗组三组,其中基础治疗组...[详细]

湖南中医药大学 硕士论文 2022年 下载次数(36) | 被引次数(0)