负荷运行状态的监测是用电管理的重要环节。通过非侵入式负荷监测技术,用户可以在安装少量传感器的前提下,藉由总线处测量得到的用电信息识别出建筑内部的负荷运行状态,实现高性价比的负荷监测。针对应用过程中非侵入式负荷监测对负荷识别的实时性与动态适应性的要求,本文重点研究了在线非侵入式负荷...[详细]

华南理工大学 硕士论文 2021年 下载次数(58) | 被引次数(0)

在愈发紧迫的“碳达峰”、“碳中和”目标下,提高电能的利用效率成为亟待解决的问题。非侵入式负荷分解通过分解采集得的用户电力线入口总负荷数据,获得电力线入口内部各负荷的有功功率、用电量等信息。该技术一方面能够使用户了解各负荷能耗情况,帮助用户针对性调整用电行为,节能降费;另一方面能够...[详细]

东南大学 硕士论文 2021年 下载次数(136) | 被引次数(0)

智能电网是未来电网的发展趋势,其具有坚强可靠、经济高效、清洁环保、透明开放、友好互动的特点。智能电表是建设智能电网里的关键一环,被广泛的应用于智能电网中。而负荷监测作为智能电表的高级测量系统中的重要组成部分之一,具有极高的研究价值。传统负荷监测方法为侵入式监测法,其主要是通过在居...[详细]

西安电子科技大学 硕士论文 2020年 下载次数(182) | 被引次数(1)

智能用电技术作为智能电网体系的一个重要组成部分,其发展的好坏将会直接影响电网的经济运行与有序用电。为了获取更加精细的电力负荷监测数据来发展智能用电技术,目前主要采取“侵入式”监测的方法,即在用户家中每个电器上都设置传感装置来记录其使用情况,由于会影响用户的生活且投资成本较高,因此...[详细]

沈阳工程学院 硕士论文 2019年 下载次数(648) | 被引次数(6)

非侵入式负荷分解能从用户总用电数据中获取用户用电详情,便于电力部门提升用户管理水平。本文对非侵入式负荷分解相关技术进行了综合分析,并进一步研究了非侵入式负荷分解算法。本文主要从如下几个方面展开研究:首先针对非侵入式负荷分解的事件检测算法准确率不高的问题,利用稳态有功功率特征,改进...[详细]

西华大学 硕士论文 2019年 下载次数(244) | 被引次数(1)

电力用户电器使用状态和用电行为的监测与分析能为用户侧需求响应、能效管理与电价政策等精细化用电服务提供数据支撑,是实现灵活互动智能用电的关键环节。目前用户负荷状态数据的监测主要依靠在用户内部安装大量的电器状态监测感应装置,给用户的生产生活产生了一定的干扰,监测装置高昂的研制成本也给...[详细]

华北电力大学(北京) 博士论文 2017年 下载次数(2985) | 被引次数(49)

电力用户是电力系统的神经末梢,是实现电力系统灵活运行并发挥其社会价值的重要节点。为推动智能电网与高弹性电网的建设,促进电力-社会深度融合,用户侧沉睡的负荷资源亟需被唤醒,负荷内部的深层次特征亟待被挖掘。近年来,用户的用电行为日趋多样化,分布式新能源并网容量不断提升,用户的负荷模式...[详细]

浙江大学 硕士论文 2022年 下载次数(50) | 被引次数(0)

随着能源互联网的发展,用户不仅渴望得到可靠供电,还期望得到个性化的用电节能建议,这给电网企业的精细化综合能源服务带来了更高的要求。现有的用电采集装置和系统无法满足上述变化,需对其进行智能化改造以采集并识别室内用电器种类及其用电量。考虑到部署维护可行性和成本,非侵入式用电负荷分解作...[详细]

华中科技大学 硕士论文 2020年 下载次数(375) | 被引次数(0)

非侵入式负荷分解是通过测量家庭电表的总功率数据来估计分解得到家庭中单个电器的用电量,分解结果有利于实时了解用电现状,能帮助用户减少能源消耗,帮助电网公司管理电网分配,识别有故障的电器,以及能调查电器的使用情况,有利于更加科学的规划用电情况,提升用电效率,达到节约用电节能减耗的目的...[详细]

南京信息工程大学 硕士论文 2020年 下载次数(241) | 被引次数(2)

随着江苏智能电网建设的不断推进,江苏电网的负荷发生了一系列变化,导致江苏电网的负荷特性越发复杂。这要求电力调度部门准确掌握负荷构成,实现负荷构成的深度感知。非侵入式负荷构成识别与建模技术通过采集用户端电气信息进行分析,分解获取用户各个电气设备的工作状态,既可以使用户更加了解自身的...[详细]

江苏大学 硕士论文 2020年 下载次数(198) | 被引次数(2)