提出一种新的基于非监督学习的入侵分析方法。该方法具有发现未知攻击类型的能力,既可以作为独立的分析方法使用,又可以作为基于数据融合的入侵检测的...[详细]

《计算机应用研究》2007年07期 下载次数(174) | 被引次数(0)

蛋白质是生命活动的基础,通常蛋白质以复合物的形式来实现特定的生物功能。因此,对蛋白质复合物的检测对生物研究有着重要意义。通过传统生物实验进行蛋白质复合物检测存在着成本昂贵等诸多局限,给蛋白质复合物检测带来不便。近年来,随着蛋白质交互数据的不断增加及蛋白质相互作用网络(Protei...[详细]

桂林电子科技大学 硕士论文 2020年 下载次数(49) | 被引次数(0)

多波多属性分析能够提供丰富的地震油气储层信息,基于此,本文以多波地震资料为基础,设计了一种基于非监督学习的多波地震油...[详细]

《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：工程地球物理技术进展... 下载次数(76) | 被引次数(0)

近年来,随着机器学习(Machine Learning,ML)技术的发展,越来越多的领域开始与ML相结合。ML擅长处理海量数据,尤其是ML中的非监督学习算法在处理大量无标签数据时有着优异的效果。在电子工程领域,随着高端电子设备的需求日益增加,印刷电路板(Printed Circu...[详细]

南京邮电大学 硕士论文 2020年 下载次数(145) | 被引次数(1)

恶意欠费用户识别对供电企业有重要意义,有利于供电企业提前介入,避免电费回收风险。由于用户电费数据缺少标签以区分用户是否恶意欠费,因此需要采取非监督学习方式建立...[详细]

《信息技术》2019年03期 下载次数(98) | 被引次数(2)

学习是人类智能的主要标志和获得智慧的基本手段，是人类具有的一种重要智能行为。在机器学习中，学习性能的好坏是衡量一个学习系统优劣最重要的指标。作为非监督学习方法的模糊聚类分析已成为机器学习研究的热点，为提高和改善机器学习性能提供了良好的理念支持与技术手段。研究模糊聚类算法对于提高和...[详细]

南京师范大学 硕士论文 2007年 下载次数(534) | 被引次数(4)

城市复杂环境中GNSS信号容易被遮挡、反射,导致定位精度下降,定位不连续。本文综合考虑伪距残差、信噪比、高度角和伪距率一致性特征值对GNSS信号的影响,采用k-means++、高斯混合聚类(GMM)和模糊c-均值(FCM)3种非监督学习聚类方法,试图分离视线信号(LOS)、多路径...[详细]

《测绘学报》2021年12期 下载次数(316) | 被引次数(3)

高光谱影像由于光电传输等因素的影响存在着噪声。这些噪声不仅影响了人们的视觉质感,还影响了影像的质量。与此同时,噪声方差估计不仅可以作为传感器质量的评价指标,而且还是高光谱影像后处理的重要参数。因此,高光谱影像的噪声方差估计有着很重要的意义。本文以非监督学习原理为基础,通过构建非线...[详细]

中国地质大学(北京) 硕士论文 2019年 下载次数(78) | 被引次数(1)

根据对数字图像篡改采用的技术不同，取证主要分为两类：对拼接图像的取证和对复制粘贴篡改图像的取证，本文主要是针对拼接图像进行取证研究。目前对拼接图像的取证算法还存在很多的不足，原因之一在于找不到能准确反映图像原始性的特征信息。现有的算法具有以下几个缺点：算法的适用范围较小，精确度不...[详细]

天津大学 硕士论文 2014年 下载次数(92) | 被引次数(0)

图像深度估计是计算机视觉领域中一项重要的研究课题。深度信息是理解一个场景三维结构关系的重要组成部分,准确的深度信息能够帮助我们更好地进行场景理解。在真三维显示、语义分割、自动驾驶及三维重建等多个领域都有着广泛的应用。传统方法多是利用双目或多目图像进行深度估计,最常用的方法是立体匹...[详细]

河北师范大学 硕士论文 2020年 下载次数(479) | 被引次数(5)